能源互联网系统能量管理中的大规模优化问题研究
发布时间：2022-01-16 13:24
化石能源因长期、大量利用而面临自身储量日益枯竭和环境污染不断加重的双重压力,以风力、光伏为代表的分布式可再生能源技术及装备的迅猛发展为转变能源消费方式、实现能源转型升级提供了新思路、新途径。针对分布式可再生能源量大面广、能量密度低、管控难度大、弃风弃光现象时有发生的难题,能源互联网（Energy Internet,EI）应运而生,它综合能源网和互联网的先进技术、理念,以传统能源骨干网、输配网为基础,着重对能源网络的中、低压输配端进行升级改造,致力于实现能源流、信息流的端对端双向流动,并通过信息、物理层面的深度融合,实现大规模分布式可再生能源经济高效地“就地利用、就近消纳、跨层交互、跨区输配、即插即用、需则可用”。基于能源局域网（Energy Local Area Network,ELAN）、多能源局域网的网内网外协同优化、跨层分区联合经济调度等是能源互联网系统能量管理领域中的前沿热点问题,旨在根据源、网、荷、储等内部节点和邻域/非邻域能源局域网之间的互联匹配关系,实现实时供需平衡、可再生能源利用最大化及系统运行费用与收益差值最小化的能量管控目标。针对该类问题,本文提出了基于分层递阶的能...
【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：156 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
近10年我国装机容量的统计结果
局域互联等思想、方法融入到能源领域，涌现出一大批解决分布式可再生能源问题的新思路、新方法和新手段，能源互联网就是其中的集大成者，如图 1.2 所示。图1.2 能源互联网为传统能源发展提供了新思路
国防科技大学研究生院博士学位论文能源互联网是里夫金[3-4]在阐述第三次工业革命时提出的全新理念，主用能源网与信息网深度融合技术实现广域范围内分布式可再生能源近合利用，以有效解决因化石能源长期、大量使用而造成的供需失衡、题。能源互联网将电能、信息、交通、天然气等网络紧密耦合在一起，互换、信息管控、高效利用的信息物理网络，是实现分布式可再生能源和传统能源网络转型升级、更新换代的有效途径，具体包含如下基本要
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑制氢设备效率特性的煤风氢能源网调度优化策略[J]. 魏繁荣,随权,林湘宁,李正天,陈乐,赵波,徐琛,Owolabi Sunday Adio. 中国电机工程学报. 2018(05)
[2]面向电力需求侧主动响应的商业模式及市场框架设计[J]. 丁一,惠红勋,林振智,郑梦莲,曲欣瑶,崔文琪. 电力系统自动化. 2017(14)
[3]全球能源互联网标准体系研究[J]. 张晶,李彬,戴朝波. 电网技术. 2017(07)
[4]基于区块链技术的能源局域网储能系统自动需求响应[J]. 杨晓东,张有兵,卢俊杰,赵波,黄飞腾,戚军,潘红武. 中国电机工程学报. 2017(13)
[5]基于模型预测控制的能源互联网系统分布式优化调度研究[J]. 张彦,张涛,孟繁霖,王锐,刘亚杰,郭波. 中国电机工程学报. 2017(23)
[6]基于多智能体一致性的能源互联网协同优化控制[J]. 郝然,艾芊,朱宇超. 电力系统自动化. 2017(15)
[7]主动配电网状态估计技术评述[J]. 吴在军,徐俊俊,余星火,胡秦然,窦晓波,顾伟. 电力系统自动化. 2017(13)
[8]区域配电网内分布式电源和负载联盟交易模式设计和分析[J]. 陈颖,江曦源,于智同,黄少伟. 电力系统自动化. 2017(14)
[9]区块链在能源互联网中应用现状分析和前景展望[J]. 杨德昌,赵肖余,徐梓潇,李勇,李强. 中国电机工程学报. 2017(13)
[10]城市能源互联网初步认识与研究展望[J]. 洪居华,刘俊勇,向月,牛毅. 电力自动化设备. 2017(06)
博士论文
[1]基于模型预测控制的能源互联网智能能量优化调度研究[D]. 张彦.国防科学技术大学 2016
[2]微电网若干工程关键技术研究[D]. 孙建龙.东南大学 2016
[3]微网系统的运行优化与能量管理研究[D]. 张颖媛.合肥工业大学 2011
[4]微网能量优化管理若干问题研究[D]. 徐立中.浙江大学 2011
硕士论文
[1]基于混合储能的风光互补微电网功率及调度策略优化研究[D]. 耿玲娜.江苏大学 2016
[2]计及电动汽车换电站的微网/配电网双层优化调度研究[D]. 王司阳.燕山大学 2016
[3]电动汽车参与的家庭微网能量管理策略研究[D]. 罗杨.电子科技大学 2016
[4]基于人群搜索算法的微网经济优化调度[D]. 邵靖珂.湖南大学 2016
[5]多微网互联系统动态经济调度研究[D]. 蔡高原.合肥工业大学 2016
[6]基于量子行为粒子群算法的微电网经济优化调度[D]. 杨亚.杭州电子科技大学 2016
[7]基于集散混合式分层控制的多微网协调控制与能量优化研究[D]. 张剑.合肥工业大学 2016
[8]独立运行模式下的微电网能量调度优化研究[D]. 郭雷.华北电力大学 2016
[9]多微网与配电网协调运行与分层控制技术研究[D]. 董若溪.华北电力大学 2015
[10]面向能源互联网的分布式协同控制方法研究[D]. 孟杰.国防科学技术大学 2014
本文编号：3592747
【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：156 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
近10年我国装机容量的统计结果
局域互联等思想、方法融入到能源领域，涌现出一大批解决分布式可再生能源问题的新思路、新方法和新手段，能源互联网就是其中的集大成者，如图 1.2 所示。图1.2 能源互联网为传统能源发展提供了新思路
国防科技大学研究生院博士学位论文能源互联网是里夫金[3-4]在阐述第三次工业革命时提出的全新理念，主用能源网与信息网深度融合技术实现广域范围内分布式可再生能源近合利用，以有效解决因化石能源长期、大量使用而造成的供需失衡、题。能源互联网将电能、信息、交通、天然气等网络紧密耦合在一起，互换、信息管控、高效利用的信息物理网络，是实现分布式可再生能源和传统能源网络转型升级、更新换代的有效途径，具体包含如下基本要
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑制氢设备效率特性的煤风氢能源网调度优化策略[J]. 魏繁荣,随权,林湘宁,李正天,陈乐,赵波,徐琛,Owolabi Sunday Adio. 中国电机工程学报. 2018(05)
[2]面向电力需求侧主动响应的商业模式及市场框架设计[J]. 丁一,惠红勋,林振智,郑梦莲,曲欣瑶,崔文琪. 电力系统自动化. 2017(14)
[3]全球能源互联网标准体系研究[J]. 张晶,李彬,戴朝波. 电网技术. 2017(07)
[4]基于区块链技术的能源局域网储能系统自动需求响应[J]. 杨晓东,张有兵,卢俊杰,赵波,黄飞腾,戚军,潘红武. 中国电机工程学报. 2017(13)
[5]基于模型预测控制的能源互联网系统分布式优化调度研究[J]. 张彦,张涛,孟繁霖,王锐,刘亚杰,郭波. 中国电机工程学报. 2017(23)
[6]基于多智能体一致性的能源互联网协同优化控制[J]. 郝然,艾芊,朱宇超. 电力系统自动化. 2017(15)
[7]主动配电网状态估计技术评述[J]. 吴在军,徐俊俊,余星火,胡秦然,窦晓波,顾伟. 电力系统自动化. 2017(13)
[8]区域配电网内分布式电源和负载联盟交易模式设计和分析[J]. 陈颖,江曦源,于智同,黄少伟. 电力系统自动化. 2017(14)
[9]区块链在能源互联网中应用现状分析和前景展望[J]. 杨德昌,赵肖余,徐梓潇,李勇,李强. 中国电机工程学报. 2017(13)
[10]城市能源互联网初步认识与研究展望[J]. 洪居华,刘俊勇,向月,牛毅. 电力自动化设备. 2017(06)
博士论文
[1]基于模型预测控制的能源互联网智能能量优化调度研究[D]. 张彦.国防科学技术大学 2016
[2]微电网若干工程关键技术研究[D]. 孙建龙.东南大学 2016
[3]微网系统的运行优化与能量管理研究[D]. 张颖媛.合肥工业大学 2011
[4]微网能量优化管理若干问题研究[D]. 徐立中.浙江大学 2011
硕士论文
[1]基于混合储能的风光互补微电网功率及调度策略优化研究[D]. 耿玲娜.江苏大学 2016
[2]计及电动汽车换电站的微网/配电网双层优化调度研究[D]. 王司阳.燕山大学 2016
[3]电动汽车参与的家庭微网能量管理策略研究[D]. 罗杨.电子科技大学 2016
[4]基于人群搜索算法的微网经济优化调度[D]. 邵靖珂.湖南大学 2016
[5]多微网互联系统动态经济调度研究[D]. 蔡高原.合肥工业大学 2016
[6]基于量子行为粒子群算法的微电网经济优化调度[D]. 杨亚.杭州电子科技大学 2016
[7]基于集散混合式分层控制的多微网协调控制与能量优化研究[D]. 张剑.合肥工业大学 2016
[8]独立运行模式下的微电网能量调度优化研究[D]. 郭雷.华北电力大学 2016
[9]多微网与配电网协调运行与分层控制技术研究[D]. 董若溪.华北电力大学 2015
[10]面向能源互联网的分布式协同控制方法研究[D]. 孟杰.国防科学技术大学 2014
本文编号：3592747
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