工业大数据驱动下“制造业+互联网”融合与创新研究

发布时间：2022-01-17 04:35

　　随着制造业和互联网融合的快速发展,以制造企业为核心,工业大数据为驱动的信息服务,正在推动制造业、互联网业和生产性服务行业转型升级。由于创新思维、技术体系、组织架构、政府引导等复杂原因,"制造业+互联网"融合与创新发展仍面临很多严峻挑战。在分析制造业与互联网融合创新特点、技术要求、路径发展和体系建设的基础上,提出政府、企业的融合机制,以及工业大数据未来研究发展方向。 

【文章来源】：电子商务. 2020,(09)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1、前言
2、制造业与互联网融合发展的突出问题
3、工业大数据驱动下的融合与创新
    3.1 政府指引：强化战略引导，推进企业协同发展
        3.1.1 突破关键核心技术，强化软件支撑作用
        3.1.2 研究建立制造服务业统计指标体系，加快大数据管理局和交易所落地
        3.1.3 培育支持新兴企业与中小企业，促进新老企业之间合作
    3.2 企业主导：把握融合态势，依靠主控式创新
        3.2.1 生产性服务企业
        3.2.2 消费品制造企业
        3.2.3 装备制造企业
        3.2.4 互联网企业
4、“制造业+互联网”融合下工业大数据未来研究方向
5、结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]工业大数据专题组:提出工业大数据标准体系框架[J]. 齐建军.  信息技术与标准化. 2016(Z1)
[2]面向复杂工业大数据的实时特征提取方法[J]. 孔宪光,章雄,马洪波,常建涛,牛萌.  西安电子科技大学学报. 2016(05)
[3]工业工程视角下中国制造业发展困境与路径[J]. 黄毅敏,齐二石.  科学学与科学技术管理. 2015(04)



本文编号：3594053