面向智能制造的时代电气设备预测性维护管理优化研究
发布时间：2024-03-24 15:25
智能制造是制造业自动化、数字化发展的高级阶段和必然结果,其发展和应用对于改变传统的生产模式、降低生产成本、提高生产效率、提升制造业的核心竞争力具有非常重要的意义。智能制造环境下设备正快速朝着自动化和智能化的方向发展,逐步成为企业生产系统的关键要素,设备的运行状态对整个生产系统的影响至关重要。预测性维护是根据设备状态检测和故障诊断结果,指导预先采取预防性维护措施,保障智能制造设备和生产单元的高可用性,是面向智能制造设备维护管理的先进策略。本文以时代电气公司为例,对其在推行智能制造和数字化转型期间设备预测性维护管理问题进行研究。通过文献研究法、案例分析法、问卷调查法和诊断研究法,以智能制造系统理论和设备故障预测与健康管理理论为基础,结合企业智能制造系统和设备维护管理体系现况,以企业核心工厂设备预测性维护管理现状为具体案例,应用过程方法、问卷调查等,诊断企业面向智能制造设备预测性维护管理存在的问题。通过借鉴智能制造设备预测性维护相关标准和研究成果,从过程管理要素的不同维度分析企业设备预测性维护管理问题的原因,针对性地提出设备预测性维护管理优化对策方案。同时充分识别企业实施优化方案的潜在风险,...
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 智能制造的相关研究
1.2.2 设备维护管理的相关研究
1.2.3 设备预测性维护的相关研究
1.2.4 研究现状评述
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 研究思路与技术路线
1.4.1 研究思路
1.4.2 技术路线
第二章 概念界定与相关理论
2.1 概念界定
2.1.1 面向智能制造的设备维护管理
2.1.2 设备预测性维护管理
2.2 相关理论分析
2.2.1 智能制造相关理论和标准
2.2.2 设备故障预测和健康管理理论
2.2.3 FMEA基本理论
2.3 管理优化方法
2.3.1 过程方法
2.3.2 业务流程优化
第三章 时代电气设备预测性维护管理现状和问题诊断
3.1 时代电气公司简介
3.2 时代电气智能制造现状
3.3 时代电气设备预测性维护管理现状分析
3.3.1 企业现行设备维护管理体系概述
3.3.2 时代电气核心工厂设备概况
3.3.3 企业现行设备预测性维护管理流程概况
3.3.4 企业现行设备预测性维护管理过程分析和管理要素识别
3.4 企业现行设备预测性维护管理过程问卷调查
3.5 时代电气现行设备预测性维护管理问题诊断总结
3.6 本章小结
第四章 时代电气设备预测性维护管理问题原因分析
4.1 设备预测性维护标准和模型的借鉴分析
4.1.1 智能制造关于预测性维护的标准借鉴分析
4.1.2 设备预测性维护系统参考模型借鉴分析
4.1.3 参考借鉴分析总结
4.2 设备预测性维护管理问题的鱼骨图分析
4.2.1 预测性维护管理输入输出要求和接口关系不明确
4.2.2 预测性维护专业人员配置和必备能力不足
4.2.3 预测性维护系统的软硬件资源配置不充分
4.2.4 预测性维护的流程制度和技术规范不健全
4.2.5 预测性维护过程的管理绩效和衡量指标不完善
4.3 本章小结
第五章 时代电气设备预测性维护管理优化对策
5.1 优化目标
5.2 优化原则
5.3 优化思路
5.4 优化内容
5.4.1 优化预测性维护管理输入输出要求与接口关系
5.4.2 优化预测性维护专业人力资源管理
5.4.3 优化预测性维护系统软硬件资源配置
5.4.4 优化预测性维护管理流程制度和技术规范
5.4.5 优化预测性维护管理的绩效评价指标
5.5 本章小结
第六章 预测性维护管理优化对策实施的保障建议
6.1 保障企业生产运营管理顶层设计
6.2 保障更高层次的维护专业人力资源
6.3 分步实施系统资源配置
6.4 保障数据信息安全管理
6.5 保障业务流程信息化
6.6 本章小结
第七章 主要结论与对策建议
7.1 主要结论
7.2 局限性与对策建议
参考文献
附录1 时代电气设备预测性维护管理调查问卷
附录2 时代电气设备预测性维护管理流程优化图
附录3 设备 FMEA 分析报告模板
攻读学位期间主要的研究成果
致谢
本文编号：3937654
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究综述
1.2.1 智能制造的相关研究
1.2.2 设备维护管理的相关研究
1.2.3 设备预测性维护的相关研究
1.2.4 研究现状评述
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 研究思路与技术路线
1.4.1 研究思路
1.4.2 技术路线
第二章 概念界定与相关理论
2.1 概念界定
2.1.1 面向智能制造的设备维护管理
2.1.2 设备预测性维护管理
2.2 相关理论分析
2.2.1 智能制造相关理论和标准
2.2.2 设备故障预测和健康管理理论
2.2.3 FMEA基本理论
2.3 管理优化方法
2.3.1 过程方法
2.3.2 业务流程优化
第三章 时代电气设备预测性维护管理现状和问题诊断
3.1 时代电气公司简介
3.2 时代电气智能制造现状
3.3 时代电气设备预测性维护管理现状分析
3.3.1 企业现行设备维护管理体系概述
3.3.2 时代电气核心工厂设备概况
3.3.3 企业现行设备预测性维护管理流程概况
3.3.4 企业现行设备预测性维护管理过程分析和管理要素识别
3.4 企业现行设备预测性维护管理过程问卷调查
3.5 时代电气现行设备预测性维护管理问题诊断总结
3.6 本章小结
第四章 时代电气设备预测性维护管理问题原因分析
4.1 设备预测性维护标准和模型的借鉴分析
4.1.1 智能制造关于预测性维护的标准借鉴分析
4.1.2 设备预测性维护系统参考模型借鉴分析
4.1.3 参考借鉴分析总结
4.2 设备预测性维护管理问题的鱼骨图分析
4.2.1 预测性维护管理输入输出要求和接口关系不明确
4.2.2 预测性维护专业人员配置和必备能力不足
4.2.3 预测性维护系统的软硬件资源配置不充分
4.2.4 预测性维护的流程制度和技术规范不健全
4.2.5 预测性维护过程的管理绩效和衡量指标不完善
4.3 本章小结
第五章 时代电气设备预测性维护管理优化对策
5.1 优化目标
5.2 优化原则
5.3 优化思路
5.4 优化内容
5.4.1 优化预测性维护管理输入输出要求与接口关系
5.4.2 优化预测性维护专业人力资源管理
5.4.3 优化预测性维护系统软硬件资源配置
5.4.4 优化预测性维护管理流程制度和技术规范
5.4.5 优化预测性维护管理的绩效评价指标
5.5 本章小结
第六章 预测性维护管理优化对策实施的保障建议
6.1 保障企业生产运营管理顶层设计
6.2 保障更高层次的维护专业人力资源
6.3 分步实施系统资源配置
6.4 保障数据信息安全管理
6.5 保障业务流程信息化
6.6 本章小结
第七章 主要结论与对策建议
7.1 主要结论
7.2 局限性与对策建议
参考文献
附录1 时代电气设备预测性维护管理调查问卷
附录2 时代电气设备预测性维护管理流程优化图
附录3 设备 FMEA 分析报告模板
攻读学位期间主要的研究成果
致谢
本文编号：3937654
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