兰西城市群县域能源消费碳排放时空分布特征及影响因素研究
发布时间：2024-04-02 03:10
近年来,气候变暖的加剧在全球引发了一系列经济、社会和环境问题,已经严重威胁着人类的生存和可持续发展。作为世界第二大经济体和第一大碳排放国,虽然我国的国际影响力在不断增强,但是高碳排放也成为国际社会和舆论界关注的焦点。兰西城市群作为我国西部重要的跨省区城市群,是我国西部重要的生态屏障,也是黄河流域上游重要的工业和能源基地,对我国西部生态安全和经济社会发展具有重要的战略意义。当前中国碳排放研究主要集中在国家、省域和经济较发达的地区,由于地级市及以下尺度能源消费统计数据缺失,导致对西部欠发达城市群碳排放的研究较少。因此,本文通过校正融合中国区域长时间序列DMSP/OLS与NPP/VIIRS夜间灯光影像,空间化模拟了1995-2019年兰西城市群的能源消费碳排放量;并从县级尺度视角出发,利用空间趋势分析、变异系数分析、探索性空间数据分析以及地理探测器等方法,对兰西城市群碳排放的时空分布特征、空间关联特征以及影响因素等问题进行研究。研究结果表明:(1)从碳排放总量看,1995-2019年兰西城市群碳排放总量呈增长趋势,增长速度表现出明显的阶段特征,整体呈先上升后下降的趋势。碳排放量从1995年的...
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外相关研究综述
1.2.1 碳排放核算研究
1.2.2 碳排放时空演化特征研究
1.2.3 碳排放影响因素研究
1.2.4 文献述评
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 论文的主要创新点
2 研究区概况与研究方法
2.1 研究区概况
2.2 理论基础
2.3 研究方法
2.3.1 夜间灯光影像处理
2.3.2 相关与回归分析
2.3.3 全局趋势分析法
2.3.4 变异系数分析法
2.3.5 探索性空间数据分析方法
2.3.6 地理探测器机理
2.4 本章小结
3 夜间灯光数据来源与预处理
3.1 夜间灯光数据来源
3.2 MDSP/OLS夜间灯光影像的处理与校正
3.2.1 投影转换、影像裁剪、重采样
3.2.2 传感器相互校正和影像饱和校正
3.2.3 DMSP/OLS夜间灯光影像连续性校正
3.3 NPP/VIIRS夜间灯光影像的处理与校正
3.3.1 投影转换、影像裁剪、重采样
3.3.2 负值消除与年度均值影像合成
3.3.3 相对辐射校正
3.3.4 不稳定光源和背景噪声的消除
3.3.5 极高值消除与连续性校正
3.4 DMSP/OLS和 NPP/VIIRS夜间灯光影像融合校正
3.5 兰西城市群长时间序列夜间灯光影像
3.6 夜间灯光影像校正评价
3.7 本章小结
4 兰西城市群能源消费碳排放空间化模拟
4.1 相关数据来源
4.2 能源消费碳排放计算
4.2.1 能源消费碳排放计算方法
4.2.2 能源消费碳排放测算结果
4.3 兰西城市群县域能源消费碳排放模拟
4.3.1 拟合模型的构建
4.3.2 拟合精度检验
4.3.3 修正模拟单位像元碳排放值
4.4 兰西城市群县域能源消费量模拟
4.5 本章小结
5 兰西城市群县域碳排放时空分布特征及影响因素研究
5.1 兰西城市群碳排放时间序列变化
5.1.1 碳排放总量变化趋势
5.1.2 县域碳排量变化趋势
5.1.3 碳排放强度变化趋势
5.2 兰西城市群县域碳排放空间分布特征
5.2.1 正态性检验
5.2.2 空间趋势分析
5.2.3 变异系数分析
5.3 兰西城市群碳排放空间关联特征
5.3.1 全局自相关
5.3.2 局部自相关
5.4 兰西城市群县域碳排放影响因素研究
5.4.1 指标选取及理论依据
5.4.2 影响因素分析
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 政策启示
6.3 展望与不足
参考文献
作者攻读硕士期间研究成果
后记
本文编号：3945721
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外相关研究综述
1.2.1 碳排放核算研究
1.2.2 碳排放时空演化特征研究
1.2.3 碳排放影响因素研究
1.2.4 文献述评
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 论文的主要创新点
2 研究区概况与研究方法
2.1 研究区概况
2.2 理论基础
2.3 研究方法
2.3.1 夜间灯光影像处理
2.3.2 相关与回归分析
2.3.3 全局趋势分析法
2.3.4 变异系数分析法
2.3.5 探索性空间数据分析方法
2.3.6 地理探测器机理
2.4 本章小结
3 夜间灯光数据来源与预处理
3.1 夜间灯光数据来源
3.2 MDSP/OLS夜间灯光影像的处理与校正
3.2.1 投影转换、影像裁剪、重采样
3.2.2 传感器相互校正和影像饱和校正
3.2.3 DMSP/OLS夜间灯光影像连续性校正
3.3 NPP/VIIRS夜间灯光影像的处理与校正
3.3.1 投影转换、影像裁剪、重采样
3.3.2 负值消除与年度均值影像合成
3.3.3 相对辐射校正
3.3.4 不稳定光源和背景噪声的消除
3.3.5 极高值消除与连续性校正
3.4 DMSP/OLS和 NPP/VIIRS夜间灯光影像融合校正
3.5 兰西城市群长时间序列夜间灯光影像
3.6 夜间灯光影像校正评价
3.7 本章小结
4 兰西城市群能源消费碳排放空间化模拟
4.1 相关数据来源
4.2 能源消费碳排放计算
4.2.1 能源消费碳排放计算方法
4.2.2 能源消费碳排放测算结果
4.3 兰西城市群县域能源消费碳排放模拟
4.3.1 拟合模型的构建
4.3.2 拟合精度检验
4.3.3 修正模拟单位像元碳排放值
4.4 兰西城市群县域能源消费量模拟
4.5 本章小结
5 兰西城市群县域碳排放时空分布特征及影响因素研究
5.1 兰西城市群碳排放时间序列变化
5.1.1 碳排放总量变化趋势
5.1.2 县域碳排量变化趋势
5.1.3 碳排放强度变化趋势
5.2 兰西城市群县域碳排放空间分布特征
5.2.1 正态性检验
5.2.2 空间趋势分析
5.2.3 变异系数分析
5.3 兰西城市群碳排放空间关联特征
5.3.1 全局自相关
5.3.2 局部自相关
5.4 兰西城市群县域碳排放影响因素研究
5.4.1 指标选取及理论依据
5.4.2 影响因素分析
5.5 本章小结
6 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 政策启示
6.3 展望与不足
参考文献
作者攻读硕士期间研究成果
后记
本文编号：3945721
本文链接：https://www.wllwen.com/gongshangguanlilunwen/3945721.html