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我国商业银行信贷风险分类预警指标体系的构建

发布时间:2016-12-22 00:28

  本文关键词:我国商业银行信贷风险分类预警指标体系的构建,由笔耕文化传播整理发布。


《浙江大学》 2006年

我国商业银行信贷风险分类预警指标体系的构建

廖栩  

【摘要】:长期以来,信贷风险是金融机构和监管部门风险防范与控制的主要对象和核心内容。随着金融全球化趋势及金融市场的波动性加剧,各国银行和投资机构受到了前所未有的信用风险挑战。世界银行对全球银行业危机的研究表明,导致银行破产的主要原因是信贷风险。而我国商业银行信贷资产质量低下,不良贷款比率一直居高不下已是人所共知的事实,以致银行信贷风险成为我国金融风险的最大隐患。因此,如何有效地控制银行的信贷风险、提高银行的贷款质量、加强贷后管理环节,使软肋变强项,并在信贷风险预警机制的作用下,有效防范贷款中的风险,已成为我国银行业和学术界探讨的一个重要课题。所以,对我国商业银行信贷风险预警指标体系进行研究既有理论价值,又有现实意义。 本文拟通过借鉴国内外对信贷风险预警系统的研究成果和经验的基础上,从中国的具体现状出发,分析现有的我国商业银行贷款五级分类对信贷风险进行预警存在的诸多问题,试图将构建的商业银行信贷风险预警的指标体系得到的结果与银行的五级分类结合起来,进行分类预警。本文通过对指标的分析、筛选、赋予权重等一系列工作,得到商业银行信贷风险的综合风险预警指数,并利用灰色预测模型突出这套指标体系的预测功能,最后进行实证研究以证明其可行性和适用性。从而希望所构建的这套商业银行信贷风险分类预警指标体系,能够对银行的信贷风险预警进行更好的定量分析,为五级分类的定量化发展提供一定的依据,并对银行的信贷风险进行适当的预警,未雨绸缪,使银行的风险降到最低。也希望能为我国商业银行信贷风险分类预警指标体系的完善和发展提供有益的借鉴和参考。

【关键词】:
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:F832.4
【目录】:

  • 摘要2-3
  • Abstract3-7
  • 1 导论7-12
  • 1.1 选题的背景和意义7-9
  • 1.2 研究思路与研究方法9-11
  • 1.2.1 研究思路9-10
  • 1.2.2 研究方法10-11
  • 1.3 研究可能的创新之处11-12
  • 2 银行信贷风险预警的理论概述12-25
  • 2.1 信贷风险的界定12-13
  • 2.1.1 信贷风险与信贷资金损失12-13
  • 2.1.2 信贷风险与信用风险的关系13
  • 2.2 信贷风险的形成机理13-18
  • 2.2.1 银行自身内部控制因素14-17
  • 2.2.2 外部环境因素17-18
  • 2.3 风险预警的概述及理论基础18-22
  • 2.3.1 风险预警的界定和意义18-19
  • 2.3.2 银行信贷风险预警的理论基础19-22
  • 2.4 西方预警理论的发展历程22-25
  • 2.4.1 初探阶段(19世纪末20世纪初)22-23
  • 2.4.2 发展阶段(20世纪30年代——80年代)23-24
  • 2.4.3 成熟阶段(20世纪90年代——至今)24-25
  • 3 国内外信贷风险预警系统的研究现状及对指标体系的研究25-37
  • 3.1 国外信贷风险预警系统的研究现状25-26
  • 3.2 国内信贷风险预警系统的研究现状26-28
  • 3.3 风险预警的指标体系的研究综述28-33
  • 3.3.1 单一指标模型28-29
  • 3.3.2 多变量Z指标模型29-30
  • 3.3.3 相对流动性指标(DRL)模型30-31
  • 3.3.4 工商企业贷款的信贷风险预警模型31
  • 3.3.5 日本开发银行的多变量模型31
  • 3.3.6 我国台湾地区的多变量模型31-32
  • 3.3.7 F分数模型(F-Score Model)32-33
  • 3.3.8 我国现有的财务分析体系33
  • 3.4 现有风险预警指标体系的不足之处和经验借鉴33-37
  • 3.4.1 我国现有风险预警指标体系存在的不足之处34
  • 3.4.2 风险预警指标体系现有研究的经验借鉴34-36
  • 3.4.3 风险预警的分析方法和计量模型的改进36-37
  • 4 我国商业银行信贷风险分类预警指标体系的构建37-59
  • 4.1 借鉴贷款五级分类建立信贷风险分类预警37-38
  • 4.2 我国商业银行信贷风险预警系统的指标体系38-45
  • 4.2.1 信贷风险预警系统指标选取的原则38-39
  • 4.2.2 信贷风险预警系统指标筛选的方法39-41
  • 4.2.3 信贷风险预警指标体系的形成41-43
  • 4.2.4 商业银行信贷风险分类预警指标体系的改进43-45
  • 4.3 商业银行信贷风险预警指标权重的确定45-54
  • 4.3.1 指标权重确定选用的方法45-46
  • 4.3.2 指标权重制定的具体操作过程46-49
  • 4.3.3 信贷风险预警指标体系权重的确定49-54
  • 4.4 风险预警系统综合预警指数及风险评价54-57
  • 4.4.1 定量指标的风险评价55
  • 4.4.2 定性指标的风险评价55-56
  • 4.4.3 信贷风险的综合预警指数56-57
  • 4.5 信贷风险预警模型的建立57-59
  • 4.5.1 灰色预测理论基本原理57-58
  • 4.5.2 GM(1,1)模型58-59
  • 5 我国商业银行信贷风险分类预警指标体系的实证研究59-72
  • 5.1 信贷风险分类预警指标参考值的确定59-62
  • 5.1.1 定量指标参考值的选取59-61
  • 5.1.2 定性指标的参考标准的确定61-62
  • 5.2 信贷风险分类预警指标实际值的确定62-64
  • 5.2.1 定量指标实际值的计算62-63
  • 5.2.2 定性指标实际值的评价63-64
  • 5.3 信贷风险的综合预警指数的得出64-67
  • 5.3.1 定量指标风险指数的得出64-66
  • 5.3.2 定性指标风险指数的得出66-67
  • 5.3.3 信贷风险综合风险指数的得出67
  • 5.4 灰色预测模型的应用67-69
  • 5.5 本文指标体系评估效果的比较分析69-72
  • 6 研究工作的评价与展望72-75
  • 6.1 本文研究的主要工作和成果72
  • 6.2 本文研究的不足、进一步研究的展望与建议72-75
  • 6.2.1 本文研究的不足72-73
  • 6.2.2 进一步研究的展望73
  • 6.2.3 对我国商业银行信贷风险分类预警发展的建议73-75
  • 参考文献75-80
  • 附录180-82
  • 附录282-85
  • 附录385-88
  • 附录488-89
  • 附录589-90
  • 附录690-94
  • 致谢94
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    本文编号:222769

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