本地偏好对在线众筹项目投资行为及融资效果影响研究
发布时间：2023-10-15 17:22
离线交易场景中,本地偏好是一个常见的现象,指投资者行为呈现地理位置上的趋同性,而不是扩散到广泛的距离范围,换句话说,投资者行为很难打破地理位置限制。越来越多的学者认为在市场结构分析、政策制定以及社会福利提供等方面,都应该考虑投资者行为的本地偏好特征。贸易的本地偏好并被认为是国际宏观经济学六大谜团之一。在众筹平台中,所有资金流都是通过在线转账实现的,不涉及地理位置隔阂;同时,信息流对所有投资者来说都是可见的,亦不存在地理位置的差异。互联网发展打破了线下交易的空间壁垒,理应不会呈现显著的本地偏好现象。但鲜有研究专注于在线众筹市场中的本地偏好,更没有研究试图讨论在线众筹中本地偏好的经济影响;更没有相关研究试图比较不同国家间投资者的本地偏好差异。本文引入数据挖掘和计量模型,搭建投资者本地偏好行为与众筹项目融资效果的桥梁。采用数据挖掘方法分组、分层、分面对数据进行分析,得到投资者多层次本地偏好行为模型。采用来自全球最大的基于回报的众筹平台Kickstarter上的数据,采用爬虫技术抓取了136234个众筹项目,以及这些众筹项目的地理位置数据,爬虫还采集了所有投资者的地理位置信息。而为了横向比较中...
【文章页数】：199 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 导论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究思路和研究方法
1.2.1 研究思路
1.2.2 研究方法
1.2.3 技术路线图
1.3 研究内容
1.3.1 本研究在众筹融资中的环节
1.3.2 研究内容
1.4 论文创新点
第2章 理论基础与文献综述
2.1 理论基础
2.1.1 心理偏好理论
2.1.2 本地偏好理论
2.1.3 本地偏好的解释理论
2.1.4 众筹理论
2.2 本地偏好的经济和政策影响研究
2.2.1 本地偏好的经济影响
2.2.2 本地偏好对政策制定的影响
2.3 在线众筹项目融资绩效研究
2.4 在线众筹项目投资行为本地偏好研究
2.4.1 在线投资的投资者行为研究
2.4.2 在线众筹项目投资行为中的本地偏好
2.4.3 本地偏好对在线众筹项目投资行为的影响
2.5 研究评述
第3章 研究框架和研究数据
3.1 研究定义
3.2 研究框架说明
3.3 研究数据
3.3.1 数据采集
3.3.2 数据汇总
3.3.3 距离计算说明
3.4 统计性分析
3.5 本章小结
第4章 在线众筹项目投资行为的静态本地偏好及对融资效果的影响
4.1 静态本地偏好研究问题和假设
4.1.1 研究问题
4.1.2 研究假设
4.2 静态本地偏好模型
4.2.1 静态本地偏好度量模型
4.2.2 国家层次的静态本地偏好分析
4.2.3 区域市场的静态本地偏好叠加效应
4.3 静态本地偏好对融资效果的影响
4.3.1 模型因变量
4.3.2 距离分析以及经济效用
4.3.3 二阶分析模型以及检测结果
4.4 静态本地偏好的讨论
4.4.1 静态本地偏好的机理分析及影响
4.4.2 基于个人偏好歧视理论的静态本地偏好的解释
4.4.3 静态本地偏好对管理的启示
4.5 本章小结
第5章 在线众筹项目投资行为的动态本地偏好及对融资效果的影响
5.1 动态本地偏好研究差距和研究问题定义
5.1.1 研究差距
5.1.2 研究问题定义
5.2 动态本地偏好距离扩散模型
5.2.1 动态数据处理
5.2.2 动态距离扩散模型
5.3 研究结果与讨论
5.3.1 本地偏好的扩散
5.3.2 国家级本地偏好扩散模型与融资效果
5.3.3 州(省)级本地偏好扩散模型与融资效果
5.3.4 城市级本地偏好扩散模型与融资效果
5.3.5 跨项目类别的距离扩散模型比较
5.3.6 动态本地偏好对融资效果的影响
5.3.7 预测模型
5.4 动态本地偏好的讨论
5.4.1 基于心理距离的动态本地偏好的讨论
5.4.2 动态本地偏好的管理启示
5.5 本章小结
第6章 本地偏好的比较性研究:中美差异以及基于文化背景的解释
6.1 本地偏好的比较性研究差距以及研究问题定义
6.1.1 研究差距
6.1.2 研究问题定义
6.1.3 基于文化差异的中美本地偏好比较模型
6.2 中国投资者投资数据
6.2.1 中国投资者的数据来源
6.2.2 中国投资者的数据概述
6.3 在线众筹项目投资行为本地偏好的比较性差异
6.3.1 本地偏好的国家级差异
6.3.2 中国投资者的本地偏好内部特征
6.3.3 美国投资者的本地偏好内部特征
6.4 基于文化背景的中美本地偏好比较的讨论
6.4.1 中美文化情景差异与投资行为分析
6.4.2 文化情景下中美两国投资者本地偏好异同讨论
6.4.3 历史渊源下中美两国投资者本地偏好异同讨论
6.4.4 基于乡土情结的中国投资者的本地偏好分析:社会学视角
6.4.5 经济发展水平对本地偏好内部不均衡的影响讨论:经济学视角
6.4.6 情感纽带下的的中美本地偏好差异分析:行为学视角
6.5 本章小结
第7章 本地偏好应用实验:个性化偏好建模
7.1 研究内容
7.2 距离惩罚因子
7.3 个性化推荐数据以及实验设置
7.3.1 个性化推荐研究数据
7.3.2 实验设置
7.3.3 个性化推荐的评价标准
7.4 基于本地偏好的个性化推荐结果与讨论
7.4.1 距离惩罚系数的确定
7.4.2 算法的综合比较
7.4.3 基于本地偏好的个性化推荐的讨论
7.5 本章小结
第8章 研究总结与未来展望
8.1 研究总结
8.2 未来展望
参考文献
致谢
附录
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
本文编号：3854332
【文章页数】：199 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 导论
1.1 选题背景和研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究思路和研究方法
1.2.1 研究思路
1.2.2 研究方法
1.2.3 技术路线图
1.3 研究内容
1.3.1 本研究在众筹融资中的环节
1.3.2 研究内容
1.4 论文创新点
第2章 理论基础与文献综述
2.1 理论基础
2.1.1 心理偏好理论
2.1.2 本地偏好理论
2.1.3 本地偏好的解释理论
2.1.4 众筹理论
2.2 本地偏好的经济和政策影响研究
2.2.1 本地偏好的经济影响
2.2.2 本地偏好对政策制定的影响
2.3 在线众筹项目融资绩效研究
2.4 在线众筹项目投资行为本地偏好研究
2.4.1 在线投资的投资者行为研究
2.4.2 在线众筹项目投资行为中的本地偏好
2.4.3 本地偏好对在线众筹项目投资行为的影响
2.5 研究评述
第3章 研究框架和研究数据
3.1 研究定义
3.2 研究框架说明
3.3 研究数据
3.3.1 数据采集
3.3.2 数据汇总
3.3.3 距离计算说明
3.4 统计性分析
3.5 本章小结
第4章 在线众筹项目投资行为的静态本地偏好及对融资效果的影响
4.1 静态本地偏好研究问题和假设
4.1.1 研究问题
4.1.2 研究假设
4.2 静态本地偏好模型
4.2.1 静态本地偏好度量模型
4.2.2 国家层次的静态本地偏好分析
4.2.3 区域市场的静态本地偏好叠加效应
4.3 静态本地偏好对融资效果的影响
4.3.1 模型因变量
4.3.2 距离分析以及经济效用
4.3.3 二阶分析模型以及检测结果
4.4 静态本地偏好的讨论
4.4.1 静态本地偏好的机理分析及影响
4.4.2 基于个人偏好歧视理论的静态本地偏好的解释
4.4.3 静态本地偏好对管理的启示
4.5 本章小结
第5章 在线众筹项目投资行为的动态本地偏好及对融资效果的影响
5.1 动态本地偏好研究差距和研究问题定义
5.1.1 研究差距
5.1.2 研究问题定义
5.2 动态本地偏好距离扩散模型
5.2.1 动态数据处理
5.2.2 动态距离扩散模型
5.3 研究结果与讨论
5.3.1 本地偏好的扩散
5.3.2 国家级本地偏好扩散模型与融资效果
5.3.3 州(省)级本地偏好扩散模型与融资效果
5.3.4 城市级本地偏好扩散模型与融资效果
5.3.5 跨项目类别的距离扩散模型比较
5.3.6 动态本地偏好对融资效果的影响
5.3.7 预测模型
5.4 动态本地偏好的讨论
5.4.1 基于心理距离的动态本地偏好的讨论
5.4.2 动态本地偏好的管理启示
5.5 本章小结
第6章 本地偏好的比较性研究:中美差异以及基于文化背景的解释
6.1 本地偏好的比较性研究差距以及研究问题定义
6.1.1 研究差距
6.1.2 研究问题定义
6.1.3 基于文化差异的中美本地偏好比较模型
6.2 中国投资者投资数据
6.2.1 中国投资者的数据来源
6.2.2 中国投资者的数据概述
6.3 在线众筹项目投资行为本地偏好的比较性差异
6.3.1 本地偏好的国家级差异
6.3.2 中国投资者的本地偏好内部特征
6.3.3 美国投资者的本地偏好内部特征
6.4 基于文化背景的中美本地偏好比较的讨论
6.4.1 中美文化情景差异与投资行为分析
6.4.2 文化情景下中美两国投资者本地偏好异同讨论
6.4.3 历史渊源下中美两国投资者本地偏好异同讨论
6.4.4 基于乡土情结的中国投资者的本地偏好分析:社会学视角
6.4.5 经济发展水平对本地偏好内部不均衡的影响讨论:经济学视角
6.4.6 情感纽带下的的中美本地偏好差异分析:行为学视角
6.5 本章小结
第7章 本地偏好应用实验:个性化偏好建模
7.1 研究内容
7.2 距离惩罚因子
7.3 个性化推荐数据以及实验设置
7.3.1 个性化推荐研究数据
7.3.2 实验设置
7.3.3 个性化推荐的评价标准
7.4 基于本地偏好的个性化推荐结果与讨论
7.4.1 距离惩罚系数的确定
7.4.2 算法的综合比较
7.4.3 基于本地偏好的个性化推荐的讨论
7.5 本章小结
第8章 研究总结与未来展望
8.1 研究总结
8.2 未来展望
参考文献
致谢
附录
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
本文编号：3854332
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