基于误差修正模型的农户小额信贷风险评价

发布时间：2023-11-30 17:00

　　为了鼓励和支持“三农”政策的进一步实施,国家积极推进全国商业银行开展农户小额信用贷款业务,以此缓解农民资金需求难的问题。由于商业银行向农户发放的贷款,完全凭借农户自身的信誉,这就使得银行不可避免的要承担潜在的信用风险,并且这种信用风险因为贷款对象是贫苦农民而具有一定的局限性。所以,研究农户小额贷款信用风险,对商业银行风险的控制和管理有一定的现实意义。 本文具体分析了国内和国外对商业银行信用风险评价的现状,针对已有研究中存在的不足,提出本文的研究内容、研究方法以及研究思路。接着从理论上介绍了农户小额贷款信用风险评价的基本相关理论,了解农户小额信用贷款的特点以及农户小额贷款信用风险的形成因素。然后借鉴国内外信用风险评价研究中涉及到的信用指标,本着符合农户小额贷款信用风险评价自身特点和现实需要的原则,建立农户小额贷款信用风险评价指标体系。评价指标体系分别采用了相关性分析、离散程度分析和主成分分析三种分析方法,从海选指标中挑选出来12个信用指标构成农户小额贷款信用风险评价的指标体系。然后建立了基于误差修正组合判别的农户小额贷款信用风险评价模型,该模型拟合了多元线性回归和Logistic回归方程...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 问题的提出
    1.2 研究的目的和意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状综述
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
        1.3.3 现有研究的不足
    1.4 本文的主要内容和研究框架
2 农户小额贷款信用风险评价概述
    2.1 农户小额贷款概念及特点
        2.1.1 农户小额贷款概念
        2.1.2 农户小额贷款特点
    2.2 农户小额贷款信用风险
        2.2.1 自然因素风险
        2.2.2 借款人风险
        2.2.3 债权人风险
        2.2.4 政府风险
    2.3 信用风险评价方法
        2.3.1 统计分析方法
        2.3.2 人工智能方法
        2.3.3 组合预测方法
        2.3.4 KMV模型
        2.3.5 信用风险计量模型
3 农户小额贷款信用风险评价指标体系建立思路
    3.1 指标体系设置原则
    3.2 农户指标体系建立的基础
    3.3 农户小额贷款信用评价指标筛选原理
        3.3.1 相关性分析
        3.3.2 离散程度分析
        3.3.3 主成分分析
4 基于判别误差修正的组合判别信用评价模型的建立
    4.1 农户小额贷款信用评价模型的建立
    4.2 线性回归分析原理
        4.2.1 多元线性回归分析原理
        4.2.2 Logistic回归分析原理
    4.3 基于判别误差修正的农户小额贷款信用评价模型
        4.3.1 基于误差平方和最小的组合判别模型
        4.3.2 判别误差修正的违约状态模型建立
        4.3.3 修正后模型精度高的证明
5 实证分析
    5.1 样本的选取
    5.2 指标值标准化
    5.3 基于改进的组合判别模型对农户小额贷款的信用评价
        5.3.1 农户小额贷款信用评价指标体系的构建
        5.3.2 农户小额贷款信用评价模型的建立
        5.3.3 违约临界点的确定
    5.4 模型修正前后的比较
    5.5 修正后的组合判别模型检验
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3868844