互联网金融背景下中国上市商业银行效率研究——基于DEA-Malmquist指数法

发布时间：2024-01-19 16:09

　　互联网金融时代的到来,给传统商业银行造成了一定的冲击。效率是银行核心竞争力的集中体现,运用以DEA方法为基础的Malmquist指数测算方法,对中国16家上市商业银行2013—2017年的全要素生产率变化指数及其三个组成部分进行测算分析,绝大多数传统商业银行不能有效抵御互联网金融冲击的负面影响,商业银行应推进转型升级,促进规模驱动转向技术创新驱动。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、引言
二、模型构建
    (一)DEA模型
    (二)Malmquist指数模型
        1. Malmquist指数模型原理
        2. Malmquist指数相关概念的含义
三、实证分析
    (一)样本选取
    (二)数据选取
    (三)指标选取
    (四)实证结果分析
        1.16家中国商业银行全要素生产率测度
        2.16家中国商业银行各年平均全要素生产率分析
        3.16家中国各商业银行平均全要素生产率分析
四、结论及建议
    (一)结论
    (二)对总效率改进的建议
        1. 借鉴互联网金融理念，推进商业银行转型升级
        2. 不同规模的商业银行根据自身特点实现个性化发展
        3. 规模驱动转向技术创新驱动，注重核心技术



本文编号：3880100