基于多源异构数据对于科技股的分析

发布时间：2024-04-28 05:47

　　股票市场在一个国家的国民经济中扮演着重要的角色,人们往往可以从一个国家的股票市场中粗略地看出它的的经济发展状况,对于股票市场波动的研究变得愈加具有现实意义。它不仅有助于了解国家的宏观经济情况,还可以帮助监管部门针对性地出台相关规范。随着上交所与深交所的相继成立,我国股票市场从无到有,逐渐发展为一套较为成熟的体系,这对于市场上金融资源的合理调配具有重要作用。有效市场理论认为,市场上的任何信息都会对股价的波动产生影响,所以在股票预测时需要尽可能多地融合不同来源的信息。一般来说,市场上的信息主要可以分为两类,股票的基本面信息,即股票的历史数据,以及媒体信息,包含新闻事件与股民评论。它们的信息来源不同,并且数据结构常常也是不同的。股票的基本面信息是结构化的数字形式,而媒体信息通常是非结构化的文本数据。往常的研究通常基于基本面信息与媒体信息中的一种来分析其与股市波动之间的关系,或者同时利用这两种信息,但是是以向量形式保存,忽略了不同来源数据之间的交互关系。如何有效的融合多源异构数据仍是一个难点。本文提出了一种基于多源异构数据的股市分析方法。首先利用二阶张量来存储股票的基本面信息以及媒体信息,与向...

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-2卷积结构图

哈尔滨工业大学应用统计硕士专业学位论文入。为了将二阶张量作为LSTM的输入，需要先对张量进行两次卷积化以及池化，这类似于在卷积神经网络中的操作。本文将卷积运算符号记为"*"，二维情形下卷积运算的公式为：1100(*)(,)(,)(-,-)MNf....

图4-1GRU结构图

哈尔滨工业大学应用统计硕士专业学位论文-25-图4-1GRU结构图4.2.2基于张量的卷积运算由于向量存储会忽略分量之间的交互关系，本文使用张量来存储数据。传统的GRU模型无法处理多维数据，结合卷积神经网络在处理多维数据的优势，需要在GRU中引入卷积运算。卷积门控递归单元(Con....

图4-2改进的GRU模型结构图

哈尔滨工业大学应用统计硕士专业学位论文-26-图4-2改进的GRU模型结构图具体公式如下所示：1,+trttrtrrWhxVEb1,+tzttztzzWhxVEb1tah,+nthttththhrhxVEbW11**ttttthzhzh其中W为权重，b为偏置。′′为卷积，′○′为....

图4-3事件驱动机制

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本文编号：3966254