基于数据关联度的监测数据预测方法

发布时间：2023-04-03 22:24

　　为解决病态数据对损伤识别与状态评估的不利影响,提出基于数据关联度的监测数据预测方法。通过BP神经网络建立多通道数据间的关联度模型,以数据间的关联度对出现病态数据通道的数据进行预测和修正,并通过实测数据进行验证。研究表明考虑多通道数据间关联度的预测值比单通道的预测值具有更高精度,能够满足工程应用要求。

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【文章目录】：
1 基于数据关联度的监测数据预测方法
    1.1 数据关联度模型建立
    1.2 BP神经网络分析
    1.3 预测结果评价
2 案例分析
    2.1 项目概况
    2.2 建立数据预测模型
    2.3 预测结果讨论
    2.4 预测精度影响分析
3 结论



本文编号：3781257