基于ANN和数论选点的RC框架整体抗震可靠度分析

发布时间：2024-03-02 04:47

　　工程结构在整个生命周期内会受到荷载作用,这些荷载的时间、强弱等存在着随机性,同时结构本身也存在不确定性。荷载和结构的不确定性会使得结构的响应存在不确定性,因此采用结构可靠度方法评估结构完成预定功能的概率非常必要。本文结合数论选点法和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)构造结构整体极限状态函数的代理模型,分析结构的整体抗震可靠度。针对如何结合数论选点法和ANN进行整体抗震可靠度研究,开展了以下研究工作:(1)基于ANN与数论选点结合的结构可靠度分析步骤,采用MATLAB进行相关程序的编写,结合数值算例和简单的门式刚架,同时采用蒙特卡洛模拟法(Monte Carlo Simulation,MCS)、直接蒙特卡洛抽样结合人工神经网络(Artificial Neural Network with Monte Carlo Simulation,MCS-ANN)以及数论选点结合人工神经网络(Artificial Neural Network with Number Theory,NT-ANN)方法进行结构可靠度分析,验证NT-ANN方法的计算精度以及计算效率;...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-1RC框架结构平面和立面布置图

-32-a)平面布置图b)立面布置图图3-1RC框架结构平面和立面布置图[2]

图3-2梁、柱截面配筋图

同一跨内自下而上采用相同配筋，仅边跨梁与中跨梁配筋不同，故本文给出了梁柱截面配筋如图3-2所示。a)梁截面配筋图b)柱截面配筋图图3-2梁、柱截面配筋图[2]3.2.2RC框架有限元建模及动力特性分析本文选择美国开放式地震工程模拟平台OpenSEES建立有限元....

本文编号：3916357