互联网小贷信用风险管理研究
发布时间：2021-12-29 04:44
互联网小额贷款行业的诞生和发展,丰富了我国的多层次的普惠金融服务体系,使得金融服务更具创新、自由和便捷的特性。但是,互联网小额贷款业务在我国属于尚未成熟的新兴行业,其经营发展中的诸多问题还未获得深入系统的研究论证,近年来已经暴露出风险端倪,其中以信用风险最为突出,引起了人们的高度关注。以此为背景,本文以理论研究和分析作为基础,并结合具有代表性的实例分析,深入研究了互联网小额贷款公司风险管理的问题。首先,本文搜集和整理了以往专家学者在互联网小贷信用风险管理的相关领域的一些研究结论和成果,并对互联网小额贷款的概况、特征以及风险环境进行了具体的论述;其次,选取我国首家互联网小额贷款公司——阿里小贷,以其为实例对互联网小额贷款业务模式和信用风险管理现状和风险管理方法进行细致剖析。然后,提出了对互联网小贷公司信用风险管理机制的改进与创新对策,建立贷前、贷中、贷后三阶段环环相扣的新型信用风险管理机制,在贷中环节,创新设计了互联网小额贷款业务信用风险预警系统,构建了信用风险预警指标体系,选用熵权法与层次分析法(AHP)结合的方式较为准确的得到了指标体系的权重,并利用模糊灰色综合评价方法对业务案例进行...
【文章来源】： 重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：58 页
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外文献综述
1.2.1 国外文献综述
1.2.2 国内文献综述
1.3 研究方法与内容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究内容
1.4 研究创新点
2 互联网小贷及其信用风险管理
2.1 互联网小贷业务简介
2.1.1 互联网小贷概念及概况
2.1.2 互联网小贷发展历程
2.1.3 互联网小贷与传统小贷的区别
2.1.4 互联网小贷相关业务面临强监管
2.2 互联网小贷业务的信用风险
2.2.1 互联网小贷业务信用风险表现
2.2.2 互联网小贷业务信用风险成因
2.3 互联网小贷信用风险管理现状——以阿里小贷为例
2.3.1 阿里小贷简介
2.3.2 阿里小贷信用风险管理
3 互联网小贷业务的信用风险管理机制改进
3.1 贷前阶段：审查制度改进
3.2 贷中阶段：信用风险预警系统改进
3.2.1 互联网小贷信用风险预警的必要性
3.2.2 互联网小贷信用风险预警的一般运作流程
3.2.3 互联网小贷信用风险预警系统设计
3.3 贷后阶段：贷后管理改进
4 降低互联网小贷业务信用风险的建议
4.1 完善管控机制
4.1.1 健全征信体系
4.1.2 创新监管体系
4.2 优化外部环境
4.2.1 优化互联网小贷经营的金融环境
4.2.2 维护稳定的网络安全环境
5 研究结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究的不足之处
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AHP和熵权法的航空维修安全模糊综合评价 [J]. 周长春,蒋澜,赵新宇. 科技创新与应用. 2018(23)
[2]互联网小贷公司生态现状与修复路径研究 [J]. 陆岷峰,周军煜. 长春金融高等专科学校学报. 2018(04)
[3]我国网络小贷模式研究 [J]. 马信聪. 时代金融. 2018(14)
[4]刍议后监管时代的互联网小贷 [J]. 朱新苗. 中国信用卡. 2018(04)
[5]小额贷款公司发展瓶颈及未来出路研究 [J]. 邓玲婉,李颖. 时代金融. 2016(26)
[6]网络小贷企业的运营模式研究——以阿里小贷为例 [J]. 凌越. 当代经济. 2016(25)
[7]征信视角下互联网小微贷模式的分析与思考 [J]. 李辰. 中国农业银行武汉培训学院学报. 2014(04)
[8]基于功能视角的第三方支付平台监管研究 [J]. 王雅龄,郭宏宇. 北京工商大学学报(社会科学版). 2011(01)
[9]模糊灰色综合评价方法的构建及应用 [J]. 李立新,刘琳,王强. 沈阳建筑大学学报(自然科学版). 2008(04)
[10]论现代经济预测方法的分类原理 [J]. 伍开松,张明泉. 西南石油学院学报. 2000(02)
硕士论文
[1]C公司小额贷款信用风险控制研究[D]. 马和青.东华大学. 2016
[2]基于层次—熵权法的低碳港口评价研究[D]. 胡颖.深圳大学. 2016
[3]阿里小贷信用风险预警研究[D]. 陈晓晖.湖南大学. 2016
[4]我国小额信贷创新研究[D]. 解西亚.首都经济贸易大学. 2016
[5]商业银行小额贷款风险管理研究[D]. 吴必翱.华南理工大学. 2014
[6]我国商业银行信贷风险预警体系研究[D]. 骆宏伟.燕山大学. 2010
[7]油港储运安全评价和预警系统研究[D]. 曹鑫.武汉理工大学. 2008
[8]我国商业银行信贷风险分类预警指标体系的构建[D]. 廖栩.浙江大学. 2006
本文编号：3555424
【文章来源】： 重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：58 页
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外文献综述
1.2.1 国外文献综述
1.2.2 国内文献综述
1.3 研究方法与内容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究内容
1.4 研究创新点
2 互联网小贷及其信用风险管理
2.1 互联网小贷业务简介
2.1.1 互联网小贷概念及概况
2.1.2 互联网小贷发展历程
2.1.3 互联网小贷与传统小贷的区别
2.1.4 互联网小贷相关业务面临强监管
2.2 互联网小贷业务的信用风险
2.2.1 互联网小贷业务信用风险表现
2.2.2 互联网小贷业务信用风险成因
2.3 互联网小贷信用风险管理现状——以阿里小贷为例
2.3.1 阿里小贷简介
2.3.2 阿里小贷信用风险管理
3 互联网小贷业务的信用风险管理机制改进
3.1 贷前阶段：审查制度改进
3.2 贷中阶段：信用风险预警系统改进
3.2.1 互联网小贷信用风险预警的必要性
3.2.2 互联网小贷信用风险预警的一般运作流程
3.2.3 互联网小贷信用风险预警系统设计
3.3 贷后阶段：贷后管理改进
4 降低互联网小贷业务信用风险的建议
4.1 完善管控机制
4.1.1 健全征信体系
4.1.2 创新监管体系
4.2 优化外部环境
4.2.1 优化互联网小贷经营的金融环境
4.2.2 维护稳定的网络安全环境
5 研究结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究的不足之处
参考文献
附录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AHP和熵权法的航空维修安全模糊综合评价 [J]. 周长春,蒋澜,赵新宇. 科技创新与应用. 2018(23)
[2]互联网小贷公司生态现状与修复路径研究 [J]. 陆岷峰,周军煜. 长春金融高等专科学校学报. 2018(04)
[3]我国网络小贷模式研究 [J]. 马信聪. 时代金融. 2018(14)
[4]刍议后监管时代的互联网小贷 [J]. 朱新苗. 中国信用卡. 2018(04)
[5]小额贷款公司发展瓶颈及未来出路研究 [J]. 邓玲婉,李颖. 时代金融. 2016(26)
[6]网络小贷企业的运营模式研究——以阿里小贷为例 [J]. 凌越. 当代经济. 2016(25)
[7]征信视角下互联网小微贷模式的分析与思考 [J]. 李辰. 中国农业银行武汉培训学院学报. 2014(04)
[8]基于功能视角的第三方支付平台监管研究 [J]. 王雅龄,郭宏宇. 北京工商大学学报(社会科学版). 2011(01)
[9]模糊灰色综合评价方法的构建及应用 [J]. 李立新,刘琳,王强. 沈阳建筑大学学报(自然科学版). 2008(04)
[10]论现代经济预测方法的分类原理 [J]. 伍开松,张明泉. 西南石油学院学报. 2000(02)
硕士论文
[1]C公司小额贷款信用风险控制研究[D]. 马和青.东华大学. 2016
[2]基于层次—熵权法的低碳港口评价研究[D]. 胡颖.深圳大学. 2016
[3]阿里小贷信用风险预警研究[D]. 陈晓晖.湖南大学. 2016
[4]我国小额信贷创新研究[D]. 解西亚.首都经济贸易大学. 2016
[5]商业银行小额贷款风险管理研究[D]. 吴必翱.华南理工大学. 2014
[6]我国商业银行信贷风险预警体系研究[D]. 骆宏伟.燕山大学. 2010
[7]油港储运安全评价和预警系统研究[D]. 曹鑫.武汉理工大学. 2008
[8]我国商业银行信贷风险分类预警指标体系的构建[D]. 廖栩.浙江大学. 2006
本文编号：3555424
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