数据在商业银行风险管理中的应用

发布时间：2021-12-31 11:24

　　风险管理是金融活动的中心。在金融实践中,数据又是风险管理体系中最基础的要素之一。本文从我国商业银行的风险管理出发,结合大数据技术应用,对银行风险监测系统建设的一般模式进行了总结概括,以某国有大型商业银行为例,介绍了该行基于大数据开发应用风险监测系统的探索和实践,并对今后的发展趋势进行了展望。 

【文章来源】：当代经济. 2019,(06)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、大数据在银行风险管理中面临的机遇
    1、具有良好的数据收集基础
    2、不断丰富的数据信息来源
    3、日益成熟的数据处理能力
二、基于大数据构建风险监测系统的一般模式
    1、风险监测系统的内涵
    2、风险监测系统的构建
    3、风险监测系统的工作流程
三、某国有大型商业银行的大数据应用实践和成效
    1、大数据体系建设情况
    2、基于大数据的风险监测系统建设
    3、大数据风险监测系统应用成效
四、对今后发展趋势的展望
    1、持续完善信息采集平台, 不断扩充数据样本
    2、深入开展数据分析挖掘, 继续丰富应用场景
    3、引入人工智能技术, 提升新技术应用能力
    4、加大技术储备, 打造强大的风险监测团队


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据金融及信用风险管理[J]. 陈剑,王艳,郭杰群.  网络新媒体技术. 2015(03)



本文编号：3560169