信用评分在税收风险管理中的应用研究

发布时间：2022-01-24 15:07

　　国家税务总局颁布《纳税信用等级评定管理试行办法》以来,纳税信用体系建设取得了一定的成绩,但随着经济社会的发展、税收征管环境的变化和税制改革的推进,现有的纳税信用等级评定方法日益暴露出一些不容忽视和亟待解决的问题。与此同时,税收风险管理的工作在推进过程中也面临着预见性较差、结果后续应用不佳和涉税违法犯罪行为屡禁不止的问题。本文提出将纳税信用建设与税收风险管理相结合,实现二者评价结果的相互参照应用,提高税收风险管理工作的预见性和纳税信用评定结果的应用性。以信用评分方法为基础,尝试构建指标设计更为精准、以税收风险管理为目标的纳税信用评分体系。全文分为五个章节。第一章为绪论,介绍了本论文的研究背景和意义,对国内外关于信用评分和税收风险管理的相关理论进行了回顾和归纳,随之介绍了本论文的研究思路、研究方法、创新和不足之处。第二章分析了我国现行的税收风险管理现状和问题,提出了将纳税信用评级与税收风险管理相结合能够有效提高税收风险管理的预见性,并对现行信用评级方法进行了阐述,指出了现行纳税信用评级方式的缺陷,提出了利用信用评分法构建风险管理型纳税信用评分模型的构想。第三章主要分析信用评分在税收风险管理... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 选题的背景和意义
        1.1.1 选题的背景
        1.1.2 研究的意义
    1.2 相关文献综述
        1.2.1 关于税收风险管理的文献综述
        1.2.2 关于信用评分的文献综述
    1.3 研究内容
        1.3.1 研究内容与思路
        1.3.2 研究方法
    1.4 论文的创新和不足之处
第2章 我国税收风险管理现状及问题
    2.1 常见税收风险
        2.1.1 税收风险的界定
        2.1.2 常见税收风险点
    2.2 我国税收风险管理的现状
        2.2.1 税收风险管理的界定
        2.2.2 税收风险管理流程
        2.2.3 我国税收风险管理的问题
    2.3 纳税信用评级的应用现状
        2.3.1 现行纳税信用评级方法
        2.3.2 纳税信用评级的应用现状
        2.3.3 现行纳税信用评级方法存在的问题
第3章 信用评分在税收风险管理中的适用性
    3.1 信用评分概述
        3.1.1 信用评分指标选取
        3.1.2 信用评分常用方法
    3.2 信用评分在税收风险管理中的适用性
        3.2.1 有效性论述
        3.2.2 适用性论述
第4章 风险管理型纳税信用评分模型的构建
    4.1 模型构建原则和构建思路
    4.2 风险管理型纳税信用评分模型的创新之处
        4.2.1 指标选取精准合理
        4.2.2 密切联系风险管理
        4.2.3 评价方法科学高效
    4.3 风险管理型纳税信用评分模型的构建
        4.3.1 指标体系概述
        4.3.2 各指标的权重确定和计算方法
    4.4 模型的数据验证
第5章 风险管理型纳税信用评分模型的局限性
    5.1 信用评分模型的局限性
    5.2 信用评分模型应用中的注意事项
结语
参考文献
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致谢
附录


【参考文献】：
期刊论文
[1]“互联网+”背景下我国税务信息化的发展研究[J]. 王冰清.  中国管理信息化. 2018(08)
[2]信用评分基本理论及其应用[J]. 石勇,孟凡.  大数据. 2017(01)
[3]基于征信大数据的替代信用评分[J]. 刘新海,曲丹阳.  征信. 2016(03)
[4]我国个人信用评分指标体系的应用探讨[J]. 陈惠民,汪禄坤.  时代金融. 2015(36)
[5]试析大数据时代的税收管理[J]. 刘磊,钟山.  税务研究. 2015(01)
[6]大数据时代下的税收风险控制[J]. 刘京娟.  湖南税务高等专科学校学报. 2014(06)
[7]关于研发小微企业信用评分的思考[J]. 马艺桂.  征信. 2014(09)
[8]大数据环境下税收信息的综合利用[J]. 莫宝辉.  经营管理者. 2013(25)
[9]信息管税实践中的问题及对策思考[J]. 李晓曼.  中国外资. 2013(06)
[10]美国FICO评分系统述评[J]. 姜琳.  商业研究. 2006(20)



本文编号：3606798