高校风险管理与绩效知识图谱研究

发布时间：2022-02-15 22:51

　　在高等教育被纳入广阔的社会和经济发展形势下,高校需要建立一套能融入学校发展战略与绩效,在创造价值的同时将风险控制在可承受范围内的风险管理体系。文章从知识图谱的视角对高校内部业务流程、绩效和制度进行了梳理,建立了高校风险管理与绩效的知识表示框架,以这套框架为"基因"设计了高校风险管理与绩效知识图谱架构,讨论了在识别风险的同时识别机遇的知识计算方案,以为学校战略决策提供支持;提出了利用知识图谱计算给定绩效目标下可以承受风险边界的风险—绩效曲线方法,为各级管理人员根据其绩效/风险取向进行合理决策提供了新的手段。 

【文章来源】：会计之友. 2019,(14)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

风险管理与绩效知识图谱总体框架33

关系—实体“三元组”的形式，并构建制度本体库。制度本体库中的实体或关系，往往作为事件抽取中的动作要素（触发词），用于指示事件发生的标志。例如《教育部直属高校经济活动内部控制指南（试行）第4号———债务管理》文本如下：“第二条高校债务管理应当重点关注下列风险（二）债务的举借和偿还与高校事业发展规划、中期财务规划不衔接，资金未按审批用途使用，可能融资成本过高或资金使用效益低下……”这个文本可以表示为多个“三元组”，如表1所示。图2内控业务流程本体框架34

新的制度、政策和规定等文件，招投标信息公告、法律文书、新闻事件等。对于结构化数据，由于各项之间存在明确的关系名称和对应关系，可以通过数据整合将其转化为知识图谱的知识。高校风险管理与绩效涉及大量文本数据和半结构化的网页数据抽取，这里主要讨论实体抽取、关系抽取以及事件抽取。1.实体抽取实体抽取根据本体框架抽取文本中的信息元素，通常包含任命、组织/机构名、地理位置、时间/日期、字符值等标签，具体的标签定义可根据任务不同而调整。2.关系抽取关系抽取是从文本中抽取出两个或多个实体之间的语义关系，图3为关系抽取的基本过程：（1）指定抽取任务；（2）进行中文分词、命名实体识别；（3）进行实体定位；（4）生成候选实体关系对；（5）为候选词和候选关系自动生成特征；（6）加载标注的数据源；（7）基于规则的远程监督自动标注；（8）输出结果。3.事件抽取《COSO企业风险管理》对风险的定义为事件将要发生并影响战略和业务目标实现的可能性。因此事件抽取是风险管理与绩效知识图谱获取知识的关键。事件是发生在某个特定地点和时间段、在某个特定范围内，由一个或者多个“角色”参与的一个或者多个“动作”组成的“事情”或者“状态”的改变，是比传统的实体粒度更大的、动态的、结构化的“事件”知识。事件抽取可以分为预定义事件抽取和开放域事件抽取。高校风险管理与绩效知识图谱主要为预定义事件抽取。这里采用模式匹配方法，包括三个步骤：准备事件触发词表（来自制度本体库的实体）；候选事件抽取，寻找含有?

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于战略地图的高校预算管理绩效评价研究——以T大学为例[J]. 史淑霞.  会计之友. 2019(09)
[2]高校内部控制评价中的风险评估方法研究[J]. 张亚中,袁璨.  教育财会研究. 2018(04)
[3]基于BSC的高职院校财务部门绩效管理实践——以广东省S高职院校为例[J]. 张晓燕.  会计之友. 2016(16)



本文编号：3627419