我国大数据企业融资风险管理研究
发布时间：2022-07-27 16:25
随着“大数据”时代的到来,以数据处理、数据挖掘和数据分析等为主的大数据新兴企业也随之崛起。大数据产业的分析研究对于这个行业的发展有着极其重要的意义。近年来,国内外学者对于大数据企业的研究也随之兴起,这个新兴行业的研究一时成为热门。本文立足于大数据企业,对其融资风险进行具体的研究分析,建立Logistic模型对大数据企业融资风险管理进行分析。本文利用SPSS等多种大数据处理工具对全国106家大数据企业2014年3月31日至2017年12月31日的季度样本数据进行分析研究。在理论研究过程中,首先,对国内外融资理论和风险管理理论的发展和文献作出了综合的概括分析,其次,对大数据企业以及大数据企业的内源融资和外源融资进行了相关定义。随后概述了大数据企业的发展现状及存在的问题。在实证分析过程中,通过选取的指标数据进行主成分分析后得到降维后的4个主成分因子。再对训练集运行三次Logistic回归模型,采用H-L检验方法对模型的拟合优度进行评价,采用H-L检验方法对模型的拟合优度进行评价,并采取第三次拟合优度最好且预测准确度达86.17%的结果建立Logistic模型,对方程进行具体的分析,再将建立好...
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究的背景
1.2 研究的意义及主要创新点
1.2.1 实践意义
1.2.2 理论意义
1.3 国内外研究
1.3.1 国外研究
1.3.2 国内研究
1.4 研究的主要内容及思路
1.4.1 研究主要内容
1.4.2 研究思路
1.5 主要创新点
2 相关定义及理论概述
2.1 相关定义界定
2.1.1 大数据企业的定义
2.1.2 大数据企业内源融资和外源融资
2.2 相关理论概述
2.2.1 融资理论
2.2.2 风险管理理论
3 我国大数据企业的融资现状及存在的问题
3.1 我国大数据企业的融资现状
3.2 我国大数据企业融资存在的问题
3.2.1 融资结构配比不合理
3.2.2 企业融资成本较高
3.2.3 企业资金周转率较低
3.2.4 融资模式和融资渠道单一
4 我国大数据企业融资风险管理实证分析
4.1 数据的处理
4.1.1 指标的选取
4.1.2 数据的来源
4.1.3 指标的筛选
4.2 实证原理
4.2.1 主成分分析
4.2.2 Logistic模型
4.2.3 H-L检验
4.2.4 K-S检验
4.2.5 ROC曲线
4.3 基于Logistic模型的风险结构实证分析
4.3.1 主成分分析结论
4.3.2 Logistic模型结果
4.3.3 Logistic模型检验
5 对大数据企业融资风险管理的政策建议
5.1 合理配置企业债务结构
5.2 适当控制企业融资成本
5.3 提高企业资金周转率
5.4 融资模式和融资方式的创新
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究不足
6.3 研究展望
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]企业营销风险管理理论进展综述[J]. 孙军锋,张云起,李键. 经济与管理. 2017(06)
[2]企业融资风险与现金流量管理预警分析[J]. 和雅玲. 西部财会. 2016(06)
[3]大数据中的因果关系及其哲学内涵[J]. 王天思. 中国社会科学. 2016(05)
[4]城镇基础设施建设PPP融资模式风险管理研究[J]. 李凯风. 求索. 2016(01)
[5]基于演化博弈的助学贷款违约风险管理策略——高校与银行的行为视角[J]. 于基伯,刘传哲. 东北大学学报(社会科学版). 2015(06)
[6]企业社会责任、风险管理策略与避税行为[J]. 吕伟,张纯,周乐燕. 上海大学学报(社会科学版). 2015(05)
[7]大数据思维范畴探究[J]. 张弛. 华中科技大学学报(社会科学版). 2015(02)
[8]大数据时代我国信用评级业重构研究[J]. 章向东,钟为亚. 湖南师范大学社会科学学报. 2014(06)
[9]知识产权保护、信息不对称与高科技企业资本结构[J]. 李莉,闫斌,顾春霞. 管理世界. 2014(11)
[10]大数据背景下互联网金融对中小企业融资影响研究[J]. 郑志来. 西南金融. 2014(11)
硕士论文
[1]企业融资风险控制应用研究[D]. 冯德林.天津工业大学 2017
[2]DB公司财务风险管理问题研究[D]. 闫慧文.辽宁大学 2016
[3]大数据征信应用于互联网金融风控研究[D]. 马杰.对外经济贸易大学 2015
[4]基于风险控制视角的中小企业债务融资研究[D]. 张鑫.西南财经大学 2012
[5]多元化经营企业融资研究[D]. 冉玲.西南财经大学 2008
[6]我国上市公司公司债券融资研究[D]. 谢曼.首都经济贸易大学 2006
[7]我国上市公司融资的若干问题研究[D]. 苏利平.首都经济贸易大学 2004
本文编号：3665790
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究的背景
1.2 研究的意义及主要创新点
1.2.1 实践意义
1.2.2 理论意义
1.3 国内外研究
1.3.1 国外研究
1.3.2 国内研究
1.4 研究的主要内容及思路
1.4.1 研究主要内容
1.4.2 研究思路
1.5 主要创新点
2 相关定义及理论概述
2.1 相关定义界定
2.1.1 大数据企业的定义
2.1.2 大数据企业内源融资和外源融资
2.2 相关理论概述
2.2.1 融资理论
2.2.2 风险管理理论
3 我国大数据企业的融资现状及存在的问题
3.1 我国大数据企业的融资现状
3.2 我国大数据企业融资存在的问题
3.2.1 融资结构配比不合理
3.2.2 企业融资成本较高
3.2.3 企业资金周转率较低
3.2.4 融资模式和融资渠道单一
4 我国大数据企业融资风险管理实证分析
4.1 数据的处理
4.1.1 指标的选取
4.1.2 数据的来源
4.1.3 指标的筛选
4.2 实证原理
4.2.1 主成分分析
4.2.2 Logistic模型
4.2.3 H-L检验
4.2.4 K-S检验
4.2.5 ROC曲线
4.3 基于Logistic模型的风险结构实证分析
4.3.1 主成分分析结论
4.3.2 Logistic模型结果
4.3.3 Logistic模型检验
5 对大数据企业融资风险管理的政策建议
5.1 合理配置企业债务结构
5.2 适当控制企业融资成本
5.3 提高企业资金周转率
5.4 融资模式和融资方式的创新
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究不足
6.3 研究展望
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]企业营销风险管理理论进展综述[J]. 孙军锋,张云起,李键. 经济与管理. 2017(06)
[2]企业融资风险与现金流量管理预警分析[J]. 和雅玲. 西部财会. 2016(06)
[3]大数据中的因果关系及其哲学内涵[J]. 王天思. 中国社会科学. 2016(05)
[4]城镇基础设施建设PPP融资模式风险管理研究[J]. 李凯风. 求索. 2016(01)
[5]基于演化博弈的助学贷款违约风险管理策略——高校与银行的行为视角[J]. 于基伯,刘传哲. 东北大学学报(社会科学版). 2015(06)
[6]企业社会责任、风险管理策略与避税行为[J]. 吕伟,张纯,周乐燕. 上海大学学报(社会科学版). 2015(05)
[7]大数据思维范畴探究[J]. 张弛. 华中科技大学学报(社会科学版). 2015(02)
[8]大数据时代我国信用评级业重构研究[J]. 章向东,钟为亚. 湖南师范大学社会科学学报. 2014(06)
[9]知识产权保护、信息不对称与高科技企业资本结构[J]. 李莉,闫斌,顾春霞. 管理世界. 2014(11)
[10]大数据背景下互联网金融对中小企业融资影响研究[J]. 郑志来. 西南金融. 2014(11)
硕士论文
[1]企业融资风险控制应用研究[D]. 冯德林.天津工业大学 2017
[2]DB公司财务风险管理问题研究[D]. 闫慧文.辽宁大学 2016
[3]大数据征信应用于互联网金融风控研究[D]. 马杰.对外经济贸易大学 2015
[4]基于风险控制视角的中小企业债务融资研究[D]. 张鑫.西南财经大学 2012
[5]多元化经营企业融资研究[D]. 冉玲.西南财经大学 2008
[6]我国上市公司公司债券融资研究[D]. 谢曼.首都经济贸易大学 2006
[7]我国上市公司融资的若干问题研究[D]. 苏利平.首都经济贸易大学 2004
本文编号：3665790
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/fengxianguanli/3665790.html
