荆州煤炭码头生产作业风险管理研究

发布时间：2022-10-28 22:27

　　煤炭在我国一次性能源结构中处于绝对地位,多煤少油的资源条件决定了我国以煤炭为主的能源消费结构在短期内不会改变,煤炭需求将随着经济发展而稳步增加。为配合蒙西至华中地区铁路煤运通道建设,支持沿长江经济和产业进一步发展,保障湖北省及周边省份沿江煤炭供给,湖北煤炭投资开发有限公司在荆州市江陵县投建了荆州煤炭码头。由于煤炭码头的运作易受到季节、环境、贸易等多种因素的影响,存在着大量的偶然性和不确定因素,任何一个生产环节出现失误,企业都将面临巨大损失,严重时将影响区域煤炭的供应需求。因此,识别和评估荆州煤炭码头生产过程中的各种潜在风险,有针对性的提出煤炭码头的风险控制策略,对煤炭码头安全生产具有重要意义。本文在分析荆州煤炭码头生产作业系统的基础上,探究其在安全管理方面存在的问题,对比大量煤炭码头典型事故案例,总结一般煤炭码头主要生产事故的类型,结合系统分析并以专家问卷调查为补充,辨识出影响荆州煤炭码头生产作业的各种风险因素;为进一步梳理各风险因素之间的关系,采用解释结构模型（ISM）对影响荆州煤炭码头生产作业风险的各因素进行评估,划分各风险因素间的层级关系,最终确定设备因素为表层风险因素,环境因素... 

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 风险内涵及风险管理研究
        1.2.2 港口风险辨识与评估研究
        1.2.3 港口风险管控研究
    1.3 研究方法、内容和技术路线图
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 技术路线图
第2章 荆州煤炭码头生产作业风险源辨识
    2.1 荆州煤炭码头现状分析
        2.1.1 装卸及输送系统
        2.1.2 仓储系统
        2.1.3 集疏运系统
        2.1.4 人员配备
    2.2 荆州煤炭码头安全生产存在的问题
    2.3 煤炭码头主要生产事故类型分析
    2.4 荆州煤炭码头生产作业风险因素分析
        2.4.1 人为因素
        2.4.2 设备因素
        2.4.3 环境因素
        2.4.4 管理因素
    2.5 荆州煤炭码头生产作业风险辨识表构建
第3章 荆州煤炭码头生产作业风险评估
    3.1 基于ISM的荆州煤炭码头生产作业风险因子划分
        3.1.1 建立邻接矩阵
        3.1.2 计算可达矩阵
        3.1.3 层级划分
    3.2 机理分析
第4章 荆州煤炭码头生产作业风险控制研究
    4.1 风险控制措施的制定
    4.2 基于系统动力学的风险控制模型分析
        4.2.1 建模目的
        4.2.2 系统边界的确定
        4.2.3 因果回路模型的构建
            4.2.3.1 人员风险子系统因果回路图
            4.2.3.2 设施设备风险子系统因果回路图
            4.2.3.3 环境风险子系统因果回路图
            4.2.3.4 管理风险子系统因果回路图
            4.2.3.5 系统总体风险因果回路图
    4.3 荆州煤炭码头生产作业风险控制SD模型
        4.3.1 流位流率及变量集的建立
        4.3.2 系统动力学模型建立
    4.4 系统动力学仿真及结果分析
        4.4.1 模型基本假设
        4.4.2 系统动力学方程及模型参数的确定
            4.4.2.1 系统动力学方程的建立
            4.4.2.2 模型参数的确定
        4.4.3 风险控制模型测试
        4.4.4 模拟仿真及对比分析
            4.4.4.1 仿真运行与分析
            4.4.4.2 变量调控方案的对比
    4.5 风险控制对策与建议
第5章 结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 研究展望
致谢
参考文献
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果
    1 发表的学术论文
    2 参加的科研课题


【参考文献】：
期刊论文
[1]JHA在港口吊装作业风险分析中的应用[J]. 董席亮,陈俊涛,刘信君,陈婷.  价值工程. 2018(28)
[2]港口企业设备安全风险管控关键过程的研究与应用[J]. 易应强,张昊,张栋栋.  价值工程. 2018(26)
[3]基于风险分类的港口危化品泄漏事故应急设备配备模式[J]. 曹巍,陈轩,耿红.  船海工程. 2018(02)
[4]基于ISM的油港集疏运作业安全风险分析[J]. 崔文罡,范厚明,杨宇,姚茜,马梦知.  安全与环境学报. 2017(03)
[5]欢迎订阅《绿色科技》[J].   绿色科技. 2017(02)
[6]风险控频理论在港口危险货物集装箱管理中的应用[J]. 王圣逸.  集装箱化. 2017(01)
[7]基于HAZOP方法的石化码头输油工艺风险分析[J]. 王连政,董呈杰,陈庆栋,张俊飞,姚智.  价值工程. 2017(01)
[8]基于Boston矩阵法的港口企业现场作业风险分析——以海南码头柴油泊位为例[J]. 王举.  化工管理. 2017(01)
[9]FMEA在港口设备风险分析中的应用[J]. 杨荣,王亚茹,黄艳萍,田琦.  港口科技. 2016(11)
[10]舟山海域油品码头布局与溢油风险评估[J]. 汪守东,徐洪磊,程金香,朱高儒.  水运工程. 2016(08)

硕士论文
[1]基于系统动力学的地铁行车安全管理研究[D]. 喻夏.西南交通大学 2017
[2]龙口港生产安全影响因素评价[D]. 郝延鹏.大连海事大学 2017
[3]基于HSE管理体系的福建港口建设安全管理研究[D]. 魏保国.华北电力大学 2015
[4]港口硫磺装卸作业危险源辨识与评价方法应用研究[D]. 胡虓.大连海事大学 2013
[5]基于模糊层次分析法（FAHP）的建设工程项目风险管理研究[D]. 元云丽.重庆大学 2013
[6]青岛港液体化工码头风险评估与应急措施研究[D]. 宋剑伟.中国海洋大学 2011



本文编号：3697401