大数据环境下供应链金融风险管理策略

发布时间：2024-03-24 06:20

　　随着我国经济的发展,金融服务行业风险也在趋于上升,而金融行业对于金融风险把控的能力却逐渐匮乏,传统的风险把控手段已经不适应新发展的要求,因为经济环境在不断变化,信息经济时代的到来,必然需要一套符合信息经济的风险管控手段。面对大数据环境,其具有覆盖广、维度多等特点,能够实时监控金融风险发展,利用大数据热点应用,渗透到管控体系之中。本文就大数据环境下供应链金融风险管理策略进行研究,希望对加强风险管控能起到一定作用。

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【文章目录】：
1 供应链金融服务的现状
    1.1 实现金融服务与物流的融合
    1.2 供应链金融进入电子商务
2 供应链金融风险类型
    2.1 供应链金融外生风险
        2.1.1 宏观经济周期
        2.1.2 政策监管环境
        2.1.3 金融环境变化
    2.2 供应链金融内生风险
        2.2.1 经营风险
        2.2.2 财务风险
3 大数据环境下供应链金融风险管理策略
    3.1 利用大数据匹配用户需求，设计个性化金融服务
    3.2 利用大数据技术完善交易征信，降低信息不对称
    3.3 利用大数据技术实现量化授信，精准把控风险
    3.4 建立授信主体数据库，完善数据交互
    3.5 利用大数据判断预期交易量，精准渠道分配
    3.6 优化风控技术，实现高效自动化



本文编号：3937098