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供应链风险管理研究综述

发布时间:2016-07-08 07:07

  本文关键词:供应链风险管理研究综述——风险控制,由笔耕文化传播整理发布。


郑小京等:应链风险管理研究综述供

棒控制等。这部分内容已在《应链风险管理综供述——信息风险管理》文中进行了较详细的阐述,一 在此不再赘述。不过,息管理带来的风险还包括信信息传递过程中存在的不确定性和失真性。Ki m、 Hwa g和 J o g“基于硬件设计技术和数据传输 n e n E 原理对信息采集领域的鲁棒性进行了研究。

鲁棒性的对立面是脆弱性,应于供应链的风险。对 鲁棒性越大,险越小;之,险越大,棒性越风反风鲁小。提高供应链系统的鲁棒性的关键问题包括两大主要问题——风险测度和风险控制。因此,应链供系统鲁棒性的测度是鲁棒控制的首要任务,度类测 似于风险评估。风险控制的方法有很多,如模糊控

供应链面临的风险来源于运营过程中资源流的传递和交换,者们对其控制问题也进行了研究。学 例如, n Ni we h y Va e u n u s和 Va d ee将 Ki和 n al m

制、随机控制、鲁棒控制和自适应控制等。由于管理系统具有复杂性,因此国内外学者的研究重点是鲁棒控制。在众多的鲁棒控制研究中,,者们所构建学的鲁棒控制模型的处理异常复杂,以采用常规方难 法进行精确的解析求解。为了解决这一难题,目前的研究进行了一些近似的处理: 1将鲁棒控制模型 ()转化为一个优化模型,种处理与控制的基本思想这是不一样的,如果采用正确的转化方法,能得到但也

Ha1[的研究成果推广到具有两层供应链 (个供一应商、一个销售商和一个产品)的产品交货系统的可靠性分析。在其研究中,应商交付给零售商一系供列产品,些产品满足独立同分布的特性。他们引这入物流同步这一新指标来描述供应链的整体绩效。

如果同步性较高,说明供应链协同化水平高,则即供 应链是绩效高、险低的。他们用系统方差来描述风这种同步程度,并对模型进行仿真,为订单拆分策认略可以提高交付的稳定性。 供应链运营过程中存在多

种风险,内外学者国采用相同的思路和分析过程对不同风险的控制问题 进行了研究,得结论大概一致,所在此不再赘述。 1 2供应链整体的风险控制 .

较准确的结论; 2对所购建的模型进行线性化处 ()理,使其变得较简单,如在随机控制过程中就进行类似处理①,设其交互作用满足 L v假 e y分布。 可以说,种简化获得了一定成功,这在这种近似的处理下可得到较准确的结论。在普适性的供应链

风险控制方面有一些较完善的结论可以参考,中其以 B rs s Th6e”的结论最为典型,们基 eti ma和 i ̄ 1他 于 S y t r、 n Ta o se E Be— l和 Ne r v kE-] B rs—] mi s i 9 ̄、 e ti o 1z

前文曾经说过,可将供应链风险系统看作是一个复杂的自适应系统,环节中的不同风险随着主各体间交互作用的发挥而进行复杂演化,因此,对供应 链系统风险进行控制的意义更大。其研究难点在于

ma s和 Sr[] i 2的鲁棒控制理论,究了如下问题: e 3研

( )鲁棒控制模型转化为线性与混合整数规划模 1将 型; 2在确定行为的情况下,析不确定需求所产 ()分生的多维问题; 3并将该多维问题分成两个子问 ()

风险的整合——发现供应链风险间相互作用的方式,将这些风险拟合为一种风险。这一过程比较并复杂,因此相当一部分学者假设各种风险之间的关系是线性关系:般情况下,定风险影响因素 X一假 在某一时刻的状态受前面状态的影响,种影响通这

题——当成本不固定时将鲁棒性优化问题转化为线性规划问题,当成本固定时将鲁棒性优化问题转化为混合整数规划问题; 4对系统存在的不确定性进 ()行重新标度和相对近似,析在确定线性结构下当分需求 W处于随机状态且其取值区间为 E一 W, w W W]时的情况,+ 所对应的结论如下: 1在不限 ()

常被简化为一种线性关系;样,险因素 y与风同风险因素 X之间也存在另一种线性关系。这一线性 关系可被描述为: f X卧1= A∽×1f+ B 2f ( Xr W

t ( ) (×2f+ ) )

制库存容量的情况下。如果库存成本不固定,最则 优鲁棒库存策略为[,],在常数 P和 h使 S ss存一 ^一 L

I£ f (+D 4×∽ f y一c3× f x+£ ( ) )∽4 显然,系统能用上述的随机时变系统方程给该予描述,大部分研究都给出了该方程中 A、 c和 D B、 的特征以及控制过程中收敛性 (管是李雅普诺夫不收敛还是指数收敛 )的判据,确定了此条件下整个并

W= W+:=

P下

( A—A¨ ),平均需求和前后两与

个时刻的约束条件系数有关;如果库存成本固定,则 f—1 1

最优鲁棒库存策略为[,]且 s一z一: s ss, 。 W,, l 0=

系统风险的大小。也有一些学者利用鲁棒控制、模糊控制的方法研究供应链风险。 前文提及,险控制的目的是提高供应链系统风的鲁棒性,而鲁棒性对应的是供应链整体的稳定性。 ①可参考一些文献。

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供应链风险管理研究综述——风险控制

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