多粒度制造服务建模与调度方法研究

发布时间：2022-12-05 01:16

　　针对制造服务中资源多层次、多类型、异构性、自主性、地理分布等特性,提出了包括基本信息、协作关系、制造能力、服务质量和制造知识的资源统一描述模型,以及包括同构聚合和异构聚合两种模式的多粒度制造资源建模方法.为解决多层次异构性制造资源的共享和高效利用的问题,考虑制造服务聚合中时间、费用、可靠性和可持续性等多方面需求,通过加入精英集及K均值聚类算子,设计基于K均值聚类的改进多目标遗传算法（KGA）,并在复杂产品装配云仿真平台上与多目标粒子群优化（MOPSO）算法和非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）进行性能比较.实验结果表明:通过多粒度聚合,制造任务与服务资源能更快速地进行匹配和调用,在服务可靠性和可持续性指标上的结果也更优. 

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

制造资源多粒度聚合示意图

汽车装配生产车间层次结构模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]云制造模式下制造能力建模关键技术[J]. 罗永亮,张霖,陶飞,张雪松,任磊.  计算机集成制造系统. 2012(07)
[2]云制造——面向服务的网络化制造新模式[J]. 李伯虎,张霖,王时龙,陶飞,曹军威,姜晓丹,宋晓,柴旭东.  计算机集成制造系统. 2010(01)

博士论文
[1]云制造资源虚拟化关键技术及应用[D]. 刘宁.东南大学 2015
[2]面向机械加工的云制造服务平台关键技术研究[D]. 郭亮.重庆大学 2014
[3]多目标微粒群算法研究及其在交通事故分析中的应用[D]. 仇晨晔.北京邮电大学 2013
[4]基于Web服务的制造业务流程协同关键技术研究[D]. 谭伟.华南理工大学 2013



本文编号：3709372