基于复杂网络博弈的跨国企业供应链学习机制研究

发布时间：2024-04-14 14:37

　　供应链学习成为跨国公司获取竞争优势的新源泉。许多国际著名企业(如微软、IBM、宜家、丰田等)已开始将供应链学习引入自己的管理战略中来谋求企业的稳定持续发展。供应链企业的主观态度、学习能力同绩效提升存在正相关关系,但供应链成员的主观心理因素、关系网络结构同学习合作策略选择的关系还有待研究。文章以供应链学习理论依据为基础,通过已有案例归纳供应链的学习网络,引入经验加权吸引力(EWA)学习模型到供应链学习的博弈机制之中,采用MATLAB仿真的方法对博弈模型进行检验,进而归纳出网络结构、主观态度的相关变量对供应链学习的影响机制。

【文章页数】：20 页

【部分图文】：

图1跨国公司供应链学习网络

这种合作关系网络使得供应链学习变得更加多样和复杂。根据以往学者的研究成果，不同跨国公司在供应链学习的不同阶段会呈现出不同的学习网络结构，但在供应链学习逐渐稳定后，会形成最终的封闭网络结构[5]。考虑到跨国公司供应链网络涉及的节点多、规模较大、网络之间的联系复杂，且主体之间总能通过....

图2宜家供应链学习复杂网络

将宜家供应链学习复杂网络量化为0-1关系矩阵，其中不同企业间有连接关系的在矩阵表格中相应位置的数值表示为1，否则为0，处理后的矩阵如表3所示。矩阵中字母A、B、C、D、E分别代表宜家供应链不同的供应链层级，依次包括:作为核心跨国公司的宜家本身、切缝环节、染色环节、纺纱织布环节和最....

图3模型仿真流程

使用MATLAB软件对模型进行仿真，仿真流程如图3所示。(四)仿真结果

图4不同EWA学习心理对跨国公司供应链学习网络博弈中合作者数量的影响

假设供应商对策略魅力值的反应敏感度λ为0.01，宜家支付给参与供应链学习的单个供应商的奖励额r为1，供应商用于克服知识学习障碍的成本率u为0.008，宜家从单个选择合作的供应商中获得的供应链学习溢出收益f为1。初始条件下，策略吸引力的Aij(0)为6，经验权重的N(0)为0，博弈....

本文编号：3954836