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一种评估网络餐饮商家风险的方法

发布时间:2022-11-12 17:04
  近年来,网络餐饮的快速发展给人们的用餐提供了更丰富的选择和极大的便利。但同时,对网络餐饮商家的监管也面临着全新的挑战。本文提出一种用于评估网络餐饮商家风险的方法。首先通过爬虫从三大点餐平台(饿了么、美团和百度)爬取商家基本信息、证照信息和评论信息。然后通过基于深度学习的图像和文本识别技术,判断商家是否存在违规行为。最后使用层次分析构建商家违规风险的整体评价模型。 

【文章页数】:3 页

【文章目录】:
1 网络餐饮服务概述
2 证照未公示检测算法
3 超范围经营检测算法
4 评论情感分析算法
5 网络餐饮商家风险评估
6 结语


【参考文献】:
期刊论文
[1]网络餐饮平台食品安全管理的责任、挑战和对策[J]. 王三虎,贾娅玲.  食品科学技术学报. 2018(05)
[2]基于PEST的网络餐饮食品安全现状及监管对策[J]. 姜素芳,茅鸯对,卢子木.  中国食物与营养. 2018(07)
[3]网络餐饮业食品安全社会共治的演化博弈分析[J]. 吕永卫,霍丽娜.  系统科学学报. 2018(01)
[4]我国网络餐饮服务平台存在的问题与对策[J]. 李雨桐,杜海玲.  对外经贸. 2017(03)



本文编号:3706745

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