基于专利知识图谱的专利术语相似度计算研究

发布时间：2023-02-18 22:25

　　【目的】利用专利知识图谱计算专利术语之间的相似度,从而计算专利文本之间的相似度以判断专利是否侵权。【方法】利用已构建的新能源汽车专利的知识图谱,结合术语的概念层次结构、术语在知识图谱中的距离、术语的语义相似度以及术语的属性计算术语之间的相似度。【结果】专利术语分类的准确率和召回率都在80%以上,相较于传统方法有明显提升。【局限】人工构建概念层次结构树以及标注术语的分类,可能会存在部分的分类错误。【结论】基于专利的知识图谱计算专利术语之间的相似度是可行的,使用分类的指标对方法进行评价时,指标的准确率达80%以上,对于后续的专利侵权检测研究具有很好的参考作用。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 引言
2 相关工作
3 基于知识图谱的术语相似度计算
    3.1 融合路径权重的术语概念相似度计算
    3.2 基于权重的距离相似度计算
    3.3 基于Bert的语义相似度计算
    3.4 基于Text Rank的属性相似度计算
4 实验及结果
5 结语
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支撑数据：



本文编号：3745660