科学学大数据研究的机遇与挑战
发布时间:2023-03-04 07:26
在阐述科学学大数据概念的基础上,论述了科学学大数据研究的五大机遇:数字化数据与新工具日益可用,揭示科学发现过程与规律,解析科学结构、关系与演化特征,分析科学活动、科学家行为与职业生涯,为科技评价与技术预测研究提供科学的工具;提出了科学学大数据分析面临的五大挑战:基于科学学大数据的科学结构分析方法仍不成熟,科学计量与评价的新方法、新理论、新算法亟待开发,科学学大数据分析平台与工具相对较少,整合多元数据的技术手段尚不成熟,科学学大数据揭示规律的普适性仍需检验。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 科学学大数据的概念
2 科学学大数据研究的机遇
2.1 数字化数据与新工具日益可用
2.2 揭示科学发现的过程与规律
2.3 解析科学结构、关系与演化特征
2.4 分析科学活动、科学家行为与职业生涯
2.5 为科技评价与技术预测研究提供科学的工具
3 科学学大数据分析面临的挑战
3.1 基于科学学大数据的科学结构分析方法仍不成熟
3.2 科学计量与评价的新方法、新理论、新算法亟待开发
3.3 科学学大数据分析平台与工具相对较少
3.4 整合多元数据的技术手段尚不成熟
3.5 科学学大数据揭示规律的普适性仍需检验
4 展望与讨论
本文编号:3753970
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 科学学大数据的概念
2 科学学大数据研究的机遇
2.1 数字化数据与新工具日益可用
2.2 揭示科学发现的过程与规律
2.3 解析科学结构、关系与演化特征
2.4 分析科学活动、科学家行为与职业生涯
2.5 为科技评价与技术预测研究提供科学的工具
3 科学学大数据分析面临的挑战
3.1 基于科学学大数据的科学结构分析方法仍不成熟
3.2 科学计量与评价的新方法、新理论、新算法亟待开发
3.3 科学学大数据分析平台与工具相对较少
3.4 整合多元数据的技术手段尚不成熟
3.5 科学学大数据揭示规律的普适性仍需检验
4 展望与讨论
本文编号:3753970
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