基于SAO结构和词向量的专利技术功效图自动构建研究

发布时间：2023-11-11 08:11

　　[目的/意义]针对技术功效图构建过程中的主要问题和薄弱环节,提出了一种基于SAO结构和词向量的专利技术功效图构建方法。[方法/过程]利用Python程序获取专利摘要中的SAO结构,从中识别技术词和功效词;结合领域词典与专利领域语料库,运用Word2Vec和WordNet计算词语间的语义相似度;利用基于网络关系的主题聚类算法实现主题的自动标引;采用基于SAO结构的共现关系构建技术功效矩阵。[结果/结论]实现了基于SAO结构和词向量的技术功效图自动构建,该构建方法提高了构建技术功效主题的合理性和专利分类标注的准确性,为技术功效图的自动化构建提供新的思路。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 相关研究现状
2 研究方法
    2.1 SAO语义结构
    2.2 词向量的表达方法
    2.3 专利技术功效图的自动构建模型与流程
    2.4 专利技术功效图自动构建的关键技术
        1)SAO结构提取。
        2)技术功效词语义相似度计算。
        3)技术、功效主题聚类算法。
        4)技术—功效矩阵构建。
3 实证研究
    3.1 数据准备
    3.2 SAO结构语义类型分析
    3.3 词向量的实现及相似度计算
    3.4 技术、功效主题社区划分
    3.5 技术功效图绘制
4 结论



本文编号：3862256