技术网络中新兴技术的突破机会的APL识别方法

发布时间：2024-03-13 03:38

　　随着高影响力的新兴技术不断涌现,精准地掌握新兴技术的突破趋势可以有效的节约研究开发费用,提高研究开发效率。把投入产出网络的APL模型方法和文本挖掘方法结合起来,生成在一定的阈值下的若干科技领域的主流群落和热点领域,抓取在融合的基础上涌现出的若干科技突破机会。以德温特专利数据库的数据为数据源,选择电子、通讯、软件、传感器、物联网等51个科学技术领域,并将这些科技领域分别按照2006—2008年、2009—2011年、2012—2014年、2015—2017年等4个时间段进行专利检索,基于专利引用强度矩阵,测算科技领域之间的"距离",在"距离"数据基础上绘制可视化的知识图谱,其中知识图谱中的方框的大小代表领域的热度,领域之间的连线的粗细代表技术突破的机会的大小。

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【部分图文】：

图32009—2011年各核心技术群落和热点领域

例如关于人工智能与医药设备的科技突破机会，2016年2月，谷歌的DeepMindHealth部门，与英国国家健康体系（NHS）合作（黯影冰风,2017），开发了名为Streams的软件。这一软件用于血液测试的AKI报警平台，帮助临床医生更快地查看医疗结果。预计到2025年，人....

图42012—2014年各核心技术群落和热点领域

图32009—2011年各核心技术群落和热点领域图52015—2017年各核心技术群落和热点领域

图52015—2017年各核心技术群落和热点领域

图42012—2014年各核心技术群落和热点领域4结论

图1科技领域之间的融合基础上的科技突破机会识别

图2中方框的大小代表对应领域的热度，领域之间连线的粗细代表技术突破的机会的大小。阈值选取0.03，由图2可以看出，领域热度排在前5名的领域依次是：电子、软件、人工智能、互联网、太阳能；领域之间技术突破机会排在前5名的有：电子与医药设备、电子与先进制造、电子与区块链、基因与核能、基....

本文编号：3927130