基于随机森林分类的直流微电网孤岛检测

发布时间：2022-12-04 20:03

　　提出一种基于随机森林分类的直流微电网孤岛检测方法。该方法首先对原始数据进行清洗并提取特征,选择直流母线侧的电压、电流、输出有功功率及3者的一阶后向差分等6个孤岛特性指标作为检测特征,生成特征向量集,然后基于随机森林分类建立直流微电网的孤岛检测模型,实现了孤岛的准确检测,最后与决策树分类法进行比较,随机森林分类法在处理大量数据情况下可更加准确地检测孤岛。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 直流微电网孤岛检测系统结构
2 直流微电网孤岛运行特征提取
    2.1 数据收集与存储
    2.2 数据清洗
    2.3 特征提取
    2.4 生成向量集
3 基于随机森林分类直流微电网孤岛检测
    3.1 训练样本子集随机选取
    3.2 构建CART决策树
    3.3 孤岛检测结果投票
4 实验结果与分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进的Adaboost算法的光伏发电机组智能孤岛检测方法[J]. 贾科,朱正轩,杨哲,方煜,毕天姝.  电网技术. 2019(04)
[2]基于随机森林分类优化的多特征语音情感识别[J]. 李高玲,帖云,齐林.  微电子学与计算机. 2019(01)
[3]基于模糊控制的改进频移式孤岛检测方法[J]. 杨国超,苏利捷,王龙飞.  电测与仪表. 2019(11)
[4]基于谐波阻抗的光伏并网孤岛检测新方法[J]. 高淑萍,汪凯昌,李文浩.  太阳能学报. 2018(05)
[5]集成学习之随机森林算法综述[J]. 王奕森,夏树涛.  信息通信技术. 2018(01)
[6]计及灵活性的孤岛型微电网多目标日前优化调度方法[J]. 杨龙杰,李华强,余雪莹,赵劲帅,刘万宇.  电网技术. 2018(05)
[7]隶属函数与欧氏距离相结合的配电网优化重构[J]. 赵嘉玉,韩肖清,梁琛,白杨.  电网技术. 2017(11)
[8]含分布式电源的计划内孤岛保护方案研究[J]. 陶轲,齐贝贝,黄磊.  电子设计工程. 2016(06)
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[10]采用互信息与随机森林算法的用户用电关联因素辨识及用电量预测方法[J]. 赵腾,王林童,张焰,田世明.  中国电机工程学报. 2016(03)

硕士论文
[1]基于深度学习的图像数据清洗方法研究[D]. 余华擎.北京工业大学 2018



本文编号：3708903