考虑属性决策规则异质性的混合离散选择模型及随机用户均衡研究

发布时间：2023-06-13 20:14

　　出行行为研究是交通领域的重要课题,它为交通系统研究提供了坚实的理论基础。传统的离散选择模型为交通需求分析做出了巨大贡献,但其通常假设出行者是完全理性的,并以期望效用最大化作为决策依据。而现实中的出行者往往无法做到完全理性,不仅仅只追求出行效用最大或出行阻抗最小,也会尽量避免因备选选择可能更好而产生的负面后悔情绪。而最新的研究表明,出行者在决策制定过程中会存在决策准则异质性的问题,并且在模型中同时考虑多种决策规则往往可以提高模型的拟合度。因此如何在一个模型中同时考虑多种决策规则是一个值得深入研究的问题。本文以后悔理论和期望效用理论为基础,在随机后悔最小化(RRM)和随机效用最大化(RUM)的框架内,考虑决策规则在属性层面上存在的异质性,构建了一个更具一般性的混合离散选择模型(G-RMUM模型)。模型假设决策者在同一属性值的计算上可能同时考虑两种决策规则,并且不同的决策规则具有不同的权重系数。在选取特定权重系数的情况下,RRM、RUM以及其它相关的现有模型都是该一般混合离散选择模型的特例。本文首先利用瑞士官方一组关于出行方式选择的调查数据,对提出的G-RMUM模型运用Biogeme软件包进...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 多准则下的出行行为研究
        1.2.2 出行决策异质性研究
        1.2.3 交通均衡研究
    1.3 研究内容与技术路线
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
    1.4 本文的创新点
第二章 行为决策理论与离散选择模型
    2.1 期望效用理论
    2.2 非期望效用理论
        2.2.1 前景理论
        2.2.2 后悔理论
    2.3 离散选择模型
        2.3.1 随机效用最大化
        2.3.2 随机后悔最小化
    2.4 RUM与RRM的实证对比
        2.4.1 模型特征对比
        2.4.2 选择概率预测分析
        2.4.3 支付意愿对比
        2.4.4 弹性分析
    2.5 本章小结
第三章 基于异质属性决策规则的混合离散选择模型
    3.1 引言
    3.2 考虑异质性的相关离散选择模型
    3.3 基于G-RMUM的一般混合离散选择模型
    3.4 问卷的设计与收集
        3.4.1 调查方法
        3.4.2 情境设计
        3.4.3 Biogeme简介
    3.5 参数估计及结果分析
        3.5.1 实验一
        3.5.2 实验二
    3.6 本章小结
第四章 基于一般混合离散选择模型的网络均衡研究
    4.1 引言
    4.2 符号与假设
    4.3 G-RMUM-SUE问题研究
    4.4 模型算法
    4.5 数值检验
        4.5.1 示例网络
        4.5.2 结果分析
    4.6 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 主要研究结论
    5.2 后续研究展望
参考文献
致谢



本文编号：3833218