基于证据理论的多属性决策关联问题研究

发布时间：2023-09-17 17:33

　　多属性决策是决策科学的一个重要组成部分,工程、经济和管理领域中诸多问题均可以抽象为多属性决策问题,由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,经典的多属性决策理论与方法不能完全满足人们的需求,一些不确定多属性决策方法相继提出。由于证据理论在表示及融合不确定信息方面的优势,基于证据理论的多属性决策方法日益受到人们的关注。然而,这些方法大多未考虑决策中存在的关联问题,忽略这些关联问题可能导致决策结果不合理,甚至决策失误,因此,对多属性决策的证据理论方法中存在的关联问题进行研究具有重要的理论意义与实际意义。论文针对基于证据理论的多属性决策中常见的若干关联问题展开研究,具体研究内容如下： (1)证据关联问题。在多属性决策中,由于对属性的评价可能基于部分或完全相同的事实、数据、经验等,这样形成的证据是相关的,若直接用Dempster规则合成会产生过估计的合成结果。针对证据关联问题,首先分析了已有的相关证据合成方法,指出了一些不足之处。对于相关源证据己知的情况,提出一种相关证据的合成规则,在已知相关源证据的情况下能够得到准确的合成结果；对于相关源证据未知时,提出多证据的平均融合规则,以同时...

【文章页数】：119 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1. 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外相关研究现状
        1.2.1 基于证据理论的决策方法研究
        1.2.2 相关证据合成方法研究
        1.2.3 属性关联问题研究
    1.3 存在的问题
    1.4 研究内容安排与研究方法
        1.4.1 研究内容安排
        1.4.2 研究方法
2. 证据理论及相关证据合成
    2.1 引言
    2.2 证据理论基础
        2.2.1 证据表示
        2.2.2 证据合成规则
        2.2.3 证据决策规则
    2.3 相关证据合成
        2.3.1 典型相关证据合成方法
        2.3.2 相关源证据已知的合成规则
        2.3.3 相关源证据未知的合成规则
    2.4 本章小结
3. 层次关联的证据推理方法
    3.1 引言
    3.2 证据推理方法
        3.2.1 评价分析模型
        3.2.2 证据推理算法
        3.2.3 ER算法的讨论
        3.2.4 期望效用的计算
    3.3 层次关联的证据推理方法
        3.3.1 树状层次结构的ER方法
        3.3.2 网状层次结构的ER方法
    3.4 本章小结
4. 多人多属性的证据推理方法
    4.1 引言
    4.2 专家意见综合的证据推理方法
        4.2.1 专家意见的权值
        4.2.2 基于平均融合规则的证据推理方法
        4.2.3 多人多属性证据推理的决策步骤
    4.3 实例分析
    4.4 本章小结
5. 基于信任优势的多属性决策方法
    5.1 引言
    5.2 信任累积分布与信任优势
        5.2.1 信任累积分布
        5.2.2 信任优势准则
    5.3 ε-近似信任优势
        5.3.1 ε-近似随机优势
        5.3.2 ε-近似信任优势
    5.4 信任优势度
    5.5 基于信任优势准则与信任优势度的多属性决策方法
        5.5.1 基于信任优势准则的决策方法
        5.5.2 基于信任优势度的决策方法
    5.6 实例分析
    5.7 本章小结
6. 属性关联的信任优势多属性决策方法
    6.1 引言
    6.2 属性关联问题
    6.3 属性关联的信任优势决策方法
        6.3.1 属性权值的确定
        6.3.2 决策步骤
    6.4 实例分析
    6.5 本章小结
7. 总结与展望
    7.1 研究总结
    7.2 主要创新点
    7.3 展望
参考文献
在读期间参加的科研工作和发表的论文
致谢



本文编号：3847840