多属性决策的敏感性分析方法及在评标管理中的应用

发布时间：2023-10-30 17:39

　　敏感性分析是有效利用模型和实施定量决策的一个重要环节。人们在致力于研究多属性决策的方法和模型来获得最优方案的同时,会受到决策参数不确定性的困扰。问题或参数的不确定性往往会对评价结果产生影响,因此采用一定方法得到的决策结果是否可靠,常常是决策者关心的一个问题。敏感性分析可以反映不确定因素对决策结果的影响程度,决策者也可以据此了解到哪个参数最为敏感,以便将其注意力更有效地集中到问题的最关键因素,这对于多属性决策具有重要的现实意义。本文以国家自然科学基金和湖北省电网委托项目“电网物资的招标采购方法及机制研究”为背景,开展了以下研究工作:首先,介绍了一些常见的多属性决策方法,并分析了各自的优缺点及未来的发展方向;研究了基于距离测度的敏感性分析方法和基于夹角测度的敏感性分析方法,并分别采用局部参数的最小变化量和全局参数的向量夹角检测了方案的敏感性。然后,将评标问题等效为加权和法下的多属性决策问题,建立评标模型并依次对属性值、属性权重、专家权重给出了敏感性分析方法。在分析属性值的敏感性时,提出了最小变化量及敏感性系数的概念与计算方法;在分析属性权重和专家权重的敏感性时,研究了敏感角的概念、几何表示...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景、目的及意义
    1.2 多属性决策的敏感性分析及研究概况
    1.3 电力物资评标及研究概况
    1.4 研究内容与结构安排
2 多属性决策及敏感性分析方法研究
    2.1 多属性决策方法研究
    2.2 敏感性分析方法研究
    2.3 本章小结
3 基于多属性决策的评标模型及其敏感性分析
    3.1 评标模型的建立
    3.2 方案排序关于属性值的敏感性分析
    3.3 方案排序关于属性权重的敏感性分析
    3.4 方案排序关于专家权重的敏感性分析
    3.5 本章小结
4 湖北电力公司评标结果的敏感性分析
    4.1 案例背景
    4.2 专家评价及各方案排序
    4.3 排序结果的敏感性分析
    4.4 本章小结
5 总结与展望
    5.1 主要结论与创新点
    5.2 研究展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目
附录2 技术专家和商务专家的评分表



本文编号：3858893