基于大数据的政府教育决策科学化研究
发布时间：2023-11-25 19:05
随着2012年联合国大数据白皮书的发布,大数据的重要作用已经广泛影响到社会的各个领域,特别是在教育领域得到了政府以及相关社会群体的高度关注。2012年10月美国教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》,掀开了教育大数据的研究热潮,教育大数据的概念应运而生,逐渐影响到我国政府教育决策领域和国家教育事业的发展。2015年8月,国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中指出“公共服务大数据工程”作为国家启动的十大工程之一,对于建设我国教育大数据具有战略性意义。本文在这样的时代背景之下,分析了我国传统政府决策和基于大数据的政府教育决策现状,总结了国外基于大数据的政府教育决策先进做法,提出了基于大数据的政府教育决策科学化路径,为我国教育事业发展进程中政府有效发挥决策职能提供借鉴。首先,本文第一、二章阐述了大数据促进政府教育决策的背景、意义和国内外研究现状,确定了本文的研究方法、思路和创新点。界定了教育大数据、政府决策科学化和教育决策科学化相关概念,介绍了大数据理论、决策理论以及大数据决策学理论,为本文的接下来的研究提供了理论依据。其次,本文的第三章分析了我国传统政府教育决策的优劣势,从...
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.2.3 国内外研究述评
1.3 研究内容和方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 研究思路及创新点
1.4.1 研究思路
1.4.2 创新点
第2章 相关概念及理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 教育大数据
2.1.2 政府决策科学化
2.1.3 教育决策科学化
2.2 理论基础
2.2.1 大数据理论
2.2.2 决策理论
2.2.3 大数据决策学理论
第3章 基于大数据的政府教育决策现状分析
3.1 传统政府教育决策的分析
3.1.1 传统政府教育决策的优势分析
3.1.2 传统政府教育决策的劣势分析
3.2 基于大数据的政府教育决策现状
3.2.1 基于大数据的政府教育决策优势
3.2.2 基于大数据的政府教育决策中存在的问题
3.3 基于大数据的政府教育决策中存在问题的原因分析
3.3.1 教育决策主体数据素质不高,数据意识淡薄
3.3.2 教育决策环境复杂多变,数据技术落后
3.3.3 教育决策结构滞后固化、信息沟通受阻
3.3.4 教育决策流程封闭陈旧,监督保障匮乏
第4章 基于大数据的政府教育决策的国外做法及启示
4.1 国外在教育大数据战略部署方面的做法
4.1.1 美国在教育大数据战略部署方面的做法
4.1.2 英国在教育大数据战略部署方面的做法
4.1.3 日本在教育大数据战略部署方面的做法
4.2 国外在政府教育决策模式方面的做法
4.2.1 美国在政府教育决策模式方面的做法
4.2.2 英国在政府教育决策模式方面的做法
4.2.3 日本在政府教育决策模式方面的做法
4.3 国外在教育数据安全保障方面的做法
4.3.1 美国在教育数据安全保障方面的做法
4.3.2 英国在教育数据安全保障方面的做法
4.3.3 日本在教育数据安全保障方面的做法
4.4 基于大数据的国外政府教育决策做法中得到的启示
4.4.1 给予强大的政策资金支持,做好战略部署
4.4.2 合理分配决策权力,听取多方教育建议
4.4.3 重视数据安全,保证教育决策质量
第5章 基于大数据的政府教育决策科学化路径
5.1 树立大数据思维,提升决策主体数据素养
5.1.1 摆脱传统决策观念,培养大数据意识
5.1.2 加强政府支持力度,组织数据学习活动
5.1.3 依靠教育决策思维,锻炼数据运用能力
5.2 鼓励数据技术研发,营造有利的教育决策环境
5.2.1 研发教育数据采集技术,缩小数据范围
5.2.2 研发教育数据挖掘技术,寻求优质数据资源
5.2.3 研发教育数据分析技术,揭示决策问题内涵
5.3 调动多方利益参与,建立教育决策扁平化结构
5.3.1 调整传统决策模式,鼓励多方利益参与
5.3.2 维护政府决策权力,保证决策内容权威
5.3.3 加强教育信息交流,实现数据资源共享
5.4 完善教育决策流程,构建安全决策体系
5.4.1 利用安全治理技术,实现决策流程智能化
5.4.2 出台数据安全管理条例,严惩非法决策行为
5.4.3 注重隐私保护,健全数据安全监测系统
第6章 结论及展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果
本文编号：3867677
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.2.3 国内外研究述评
1.3 研究内容和方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 研究思路及创新点
1.4.1 研究思路
1.4.2 创新点
第2章 相关概念及理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 教育大数据
2.1.2 政府决策科学化
2.1.3 教育决策科学化
2.2 理论基础
2.2.1 大数据理论
2.2.2 决策理论
2.2.3 大数据决策学理论
第3章 基于大数据的政府教育决策现状分析
3.1 传统政府教育决策的分析
3.1.1 传统政府教育决策的优势分析
3.1.2 传统政府教育决策的劣势分析
3.2 基于大数据的政府教育决策现状
3.2.1 基于大数据的政府教育决策优势
3.2.2 基于大数据的政府教育决策中存在的问题
3.3 基于大数据的政府教育决策中存在问题的原因分析
3.3.1 教育决策主体数据素质不高,数据意识淡薄
3.3.2 教育决策环境复杂多变,数据技术落后
3.3.3 教育决策结构滞后固化、信息沟通受阻
3.3.4 教育决策流程封闭陈旧,监督保障匮乏
第4章 基于大数据的政府教育决策的国外做法及启示
4.1 国外在教育大数据战略部署方面的做法
4.1.1 美国在教育大数据战略部署方面的做法
4.1.2 英国在教育大数据战略部署方面的做法
4.1.3 日本在教育大数据战略部署方面的做法
4.2 国外在政府教育决策模式方面的做法
4.2.1 美国在政府教育决策模式方面的做法
4.2.2 英国在政府教育决策模式方面的做法
4.2.3 日本在政府教育决策模式方面的做法
4.3 国外在教育数据安全保障方面的做法
4.3.1 美国在教育数据安全保障方面的做法
4.3.2 英国在教育数据安全保障方面的做法
4.3.3 日本在教育数据安全保障方面的做法
4.4 基于大数据的国外政府教育决策做法中得到的启示
4.4.1 给予强大的政策资金支持,做好战略部署
4.4.2 合理分配决策权力,听取多方教育建议
4.4.3 重视数据安全,保证教育决策质量
第5章 基于大数据的政府教育决策科学化路径
5.1 树立大数据思维,提升决策主体数据素养
5.1.1 摆脱传统决策观念,培养大数据意识
5.1.2 加强政府支持力度,组织数据学习活动
5.1.3 依靠教育决策思维,锻炼数据运用能力
5.2 鼓励数据技术研发,营造有利的教育决策环境
5.2.1 研发教育数据采集技术,缩小数据范围
5.2.2 研发教育数据挖掘技术,寻求优质数据资源
5.2.3 研发教育数据分析技术,揭示决策问题内涵
5.3 调动多方利益参与,建立教育决策扁平化结构
5.3.1 调整传统决策模式,鼓励多方利益参与
5.3.2 维护政府决策权力,保证决策内容权威
5.3.3 加强教育信息交流,实现数据资源共享
5.4 完善教育决策流程,构建安全决策体系
5.4.1 利用安全治理技术,实现决策流程智能化
5.4.2 出台数据安全管理条例,严惩非法决策行为
5.4.3 注重隐私保护,健全数据安全监测系统
第6章 结论及展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果
本文编号：3867677
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lindaojc/3867677.html