基于云模型和前景理论的语言评价双边匹配决策研究

发布时间：2024-01-08 20:40

　　针对主体偏好为语言评价信息的双边匹配问题,提出了一种基于云模型和前景理论相结合的决策方法。该方法以云模型实现定性语言信息转换为定量数值的过程,通过主体偏好和正负理想方案的灰关联系数建立前景价值矩阵,进而在规范化前景矩阵的基础上构建双边匹配问题的多目标优化决策模型。研究表明:该方法考虑了语言评价信息包含的模糊性和不确定性,纳入了主体对风险偏好的心理考量,准确地实现了双边匹配,实例分析表明其具有可行性和有效性。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、引 言
二、语言评价双边匹配问题描述
    (一)双边匹配概念
    (二)语言评价
    (三)基于语言评价的双边匹配问题
三、理论背景
    (一)云模型
        1.云模型基本概念
        2.云的数字特征
    (二)前景理论
四、匹配决策过程
    (一)云模型转换
    (二)构建前景矩阵
    (三)决策模型
五、案例分析
六、结论与展望



本文编号：3877634