基于犹豫模糊信息的群决策方法及应用

发布时间：2024-02-06 23:03

　　随着经济的高速发展,越来越多的现实决策问题如企业的供应商选择、医疗诊断和工厂厂址的选择等都依赖于专家的决策。但是类似的决策问题正变得越来越复杂,事物本身充满了不确定性和模糊性,单个专家往往无力应对。另一方面,由于专家的知识水平和经验有限,给定评价信息时经常出现犹豫不决的情况。为解决管理决策活动中出现的这些问题,研究基于犹豫模糊信息的群决策方法显得特别重要。在现有的研究中,基于犹豫模糊信息的群决策方法有很多。但目前基于犹豫模糊信息的群决策方法还存在三点不足。第一,犹豫模糊数的信息测度、距离测度和熵测度均未考虑犹豫模糊数的犹豫性,且都需要统一犹豫模糊数的长度,容易改变犹豫模糊数的原始信息。第二,大部分的犹豫模糊决策方法都是多属性决策,即单人决策,无法适应复杂的决策环境,容易导致决策失误。而且一些经典的决策方法计算量大、耗时。第三,在犹豫模糊偏好关系群决策中,定义偏好关系一致性时,大部分方法需要构造一个完全一致的矩阵,这种做法比较耗时且容易造成原始信息的损失。另一方面,很多研究采用迭代算法调整偏好关系一致性和群体共识度,对专家的水平要求较高,不利于实际操作。为了弥补以上研究的不足,本文提出了...

【文章页数】：91 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 犹豫模糊信息测度研究现状
        1.2.2 犹豫模糊多属性决策方法研究现状
        1.2.3 犹豫模糊偏好关系决策方法研究现状
    1.3 本文的研究内容、技术路线和结构安排
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
        1.3.3 结构安排
    1.4 本文的拟创新之处
2 犹豫模糊集理论及PROMETHEE方法
    2.1 犹豫模糊集定义
    2.2 犹豫模糊偏好关系
        2.2.1 模糊偏好关系
        2.2.2 犹豫模糊偏好关系
    2.3 PROMETHEE方法
    2.4 本章小结
3 犹豫模糊数的信息测度
    3.1 犹豫模糊信息测度
        3.1.1 犹豫模糊数距离测度
        3.1.2 犹豫模糊数熵测度
    3.2 犹豫模糊数距离测度
        3.2.1 犹豫模糊数犹豫度定义
        3.2.2 考虑犹豫度的犹豫模糊Hausdorff距离测度
        3.2.3 与现有距离测度的对比
    3.3 犹豫模糊数贴近度
    3.4 犹豫模糊数熵测度
        3.4.1 犹豫模糊数模糊熵测度
        3.4.2 犹豫模糊数犹豫熵测度
        3.4.3 犹豫模糊数混合熵测度
    3.5 本章小结
4 犹豫模糊多属性群决策的PROMETHEE方法及应用
    4.1 犹豫模糊多属性群决策的PROMETHEE方法
        4.1.1 不完全专家权重信息的犹豫模糊多属性群决策问题描述
        4.1.2 基于最小化群体一致性模型确定专家权重
        4.1.3 基于最小化相对熵模型确定属性权重
        4.1.4 基于PROMETHEE的犹豫模糊群决策方法
    4.2 某鲜肉加工集团绿色供应商选择案例分析
        4.2.1 案例介绍
        4.2.2 求解过程
        4.2.3 灵敏度分析
        4.2.4 对比分析
    4.3 本章小结
5 犹豫模糊偏好关系群决策方法及应用
    5.1 犹豫模糊偏好关系群决策方法
        5.1.1 犹豫模糊偏好关系群决策问题描述
        5.1.2 犹豫模糊偏好关系一致性及调整
        5.1.3 群体共识度定义及调整
        5.1.4 基于贴近度确定专家权重
        5.1.5 方案排序
        5.1.6 基于犹豫模糊偏好关系的群决策步骤
    5.2 某高校公派留学人员选拔项目案例分析
        5.2.1 案例介绍
        5.2.2 求解过程
        5.2.3 有效性检验
        5.2.4 对比分析
    5.3 本章小结
6 贡献与展望
    6.1 主要贡献
    6.2 不足与展望
参考文献
攻读硕士期间取得的成果和参与项目
致谢



本文编号：3896343