大数据背景下政府算法治理的风险研究

发布时间：2024-02-18 02:03

　　当前各国政府在许多不同领域越来越多地应用算法治理,从警察系统、法律系统到处理签证申请和帮助医生救助患者中都在使用算法治理,算法治理大大的提升了政府工作效率和准确率,然而大数据背景下应用算法治理中存在许多风险,比如公平性,对少数群体的歧视,伦理,决策不透明,算法治理系统中缺乏公平性定义以及对所收集数据种类的歧视等,这些算法风险将影响到受到决策的人们。虽然政府由于其法律框架而具有一定程度的透明度,但世界上各个国家当前没有任何系统在使用算法之前进行审查,并且每个国家政府部门都没决定要使用哪种算法,如何实施算法,以及以什么样的道德和公平水准作为基础框架,这意味着政府在实施算法时没有标准,缺乏算法治理应用中防止相关的潜在风险扩散所需要的严格标准,各国政府并未针对在使用算法的过程中存在的风险控制采取真正的防护保护措施,因此大数据背景下算法治理存在的风险防控显得比以往任何时候都尤为重要。本文研究重点将放在各国政府如何将大数据算法整合到他们的政府工作中,通过研究政府内部运用大数据算法的结构,了解到大数据算法存在哪些风险,并且发现在政府内部使用大数据算法过程中政府如何试图控制这些风险,同时提出了一种新的...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1算法基本过程

1绪论9产生重大影响的决策。用于政策制定和研究的算法：这些工具包括分析工具，可用于分析大型和各种数据集以识别模式和趋势，支持政策制定，预测成本并为潜在的干预措施建模。对于本次审查，这些算法与操作算法之间的主要区别在于它们对个人或团体没有直接或重大的影响。它们可以为政策制定提供信息....

图1-2国际算法体制比较

硕士学位论文10图1-2国际算法体制比较Figure1-2InternationalAlgorithmicSystemComparison(2)算法治理结果风险问题研究对算法治理的研究几乎完全集中在算法的结果上，即算法数据的透明性和隐私。这是非常现实的问题，可能会影响个人及其生活....

图2-1Yeung算法分类Figure2-1Yeung’sTaxonomyofAlgorithms

硕士学位论文20图2-1Yeung算法分类Figure2-1Yeung’sTaxonomyofAlgorithms另一位作者建议，算法治理仅仅是传统“治理循环”的算法表达，在这种情况下，治理循环被定义为“收集，处理，利用以及反馈和学习”[34]。作者建议，不同的算法分类可以帮助实....

图2-2新西兰算法治理分类

算法认为高风险的事物上。我将这种系统与推荐系统区分开来，因为该系统的开发最终将允许自动批准，并且还试图预测签证申请人抵达新西兰后的未来行为。他们会尝试非法工作吗？他们会侵犯签证等条件吗？新西兰政府显然利用算法治理来管理大量进出新西兰的人。但是，如算法评估报告中所示，新西兰政府认为....

本文编号：3901704