基于机器学习的民航旅客综合风险评估

发布时间：2024-04-13 02:44

　　随着国民经济的不断发展,我国民航机场的旅客吞吐量也不断增加,由此带来的安检压力也逐渐增大。虽然我国民航安保持续向好发展,但是也存在安检措施“对物不对人”带来的安检效率不高的问题。根据旅客分级安检发展的趋势,针对旅客风险评估缺少对于个人背景特征定量研究的问题,本文提出基于机器学习的民航旅客综合风险评估方法。论文的主要工作如下:首先,完成数据集预处理过程。针对目前国内可供研究的案例样本极少和算法保密等问题,本研究采用开源的John Jay&ARTIS跨国恐怖主义数据库,分析个人背景特征对个人风险等级的影响。对数据集的特征属性进行详细分析,完成数据集预处理过程,包括数据清洗、特征筛选、标签构造、过采样构造平衡训练集等。其次,利用机器学习方法,选择合适的风险评估特征指标。使用随机森林的分类方法对不同风险等级样本分类,通过基尼指数计算分类过程中特征的重要度,以及特征对分类的贡献率,选择其中累计贡献率超过70%的部分特征作为风险评估中个人特征的评估指标,并对这些特征及其属性对其风险等级的影响进行分析。最后,提出定性和定量综合的民航旅客风险评估方法。综合个人特征指标以及安检信息指标,使用专家...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-12014-2019年民航运输机场旅客吞吐量随着运输量逐渐增加，由此带来的安检压力也有所增加

中国民航大学硕士学位论文1第一章绪论1.1课题研究背景及意义随着国民经济的不断发展，我国民航旅客吞吐量也不断增加。2019年，我国全年民航行业运输总周转量共完成1293.2亿吨公里，比上一年增长7.2%[1]。从图1-1可以看出，我国的机场旅客吞吐量在过去六年逐年上涨，同时根据统....

图2-1原始数据集截图

中国民航大学硕士学位论文9人口统计特征包含社会经济和国家具体信息。社会经济信息对于评估政治暴力动机的理论(例如，贫穷是一种犯罪的催化剂)是有用的。国家具体信息有助于确定数据库中相对有代表性的国家。JJATT根据国家和地区划分的数据表明，在不同地区，产生激进伊斯兰主义者的社会过程是....

图2-2筛选特征后数据集截图

中国民航大学硕士学位论文13签构造来说明。研究发现，犯罪和恐怖组织通常依靠惯犯维持其长期存在[39]，或者围绕几个关键成员或中心枢纽开展恐怖活动[26]。这些成员相对来说危险性更大，如果能够识别出恐怖分子中的重点人员，如地区首领或者财务枢纽人物，就能够提出有针对性的对策，而个人特....

图3-4职业分布饼图

中国民航大学硕士学位论文31图3-3特征贡献率3.3.2重要特征分析分析标签为1，也就是高风险人员的特征，对识别关键人员时六个重要特征的属性进行统计分析。职业分布如图3-4所示，绝大多数是需要专业知识的专业型职业，如法律类、建筑、工商管理类、神职人员和老师等。其次是一些技术型职业....

本文编号：3952359