大数据环境下的公共财政业务数据审计研究

发布时间：2020-11-18 23:07

　　 21世纪以来,伴随着财政收入大幅度增加,我国公共财政支出也与日俱增,为将财政资金科学、合理、节约地配置到社会各个行业,有效加强对公共财政资金使用的监管,使其取得最大的社会效益,越来越多的公共财政项目需要审计机关介入。与此同时,社会的信息化进程已经迈入了大数据时代。大数据环境的产生也给公共财政审计带来了前所未有的机遇和挑战。公共财政项目的不断扩大、审计数据的爆炸性增长,使审计部门不仅仅需要审计传统的财务数据,也延伸到对不同行业的业务数据进行审计。公共财政审计线索和对象都发生了重大变化,原有的账套审计己不能完全适应新的情况,需要根据审计环境的变化进行业务数据审计的探索,发挥数据分析的作用,以适应大数据时代审计工作的要求。目前,我国对大数据环境在审计领域的影响已经有了一定的研究,但对大数据分析过程的研究十分零散,未形成系统性、完整性的结论。对公共财政审计的研究还偏重于财务数据审计,结合大数据环境特点,对业务数据审计进行深入研究的文献较少。本文对大数据环境下的公共财政业务数据审计进行研究,具有一定的新颖性。文章的审计分析模型,是借鉴大数据科学仿真和“BackForth”模式等理论后构建的,对大数据环境的适应性和应用性较强。同时通过实例应用分析,详细具体地解剖审计分析模型的应用过程,验证模型的实践效果,并得出数据分析在大数据环境下对公共财政业务数据审计具有重要作用的结论。本文一共分为六章进行分析。第一章绪论,主要是对大数据环境下公共财政业务数据审计的研究背景、意义及国内外相关文献进行概括和梳理。第二章相关概念和研究基础,主要对大数据、业务数据审计和公共财政等概念和研究进行辨析和总结。第三章大数据环境下的公共财政业务数据审计现状,阐述了大数据对公共财政业务数据审计的影响及我国公共财政业务数据审计的现状。第四章公共财政业务数据审计分析模型的构建,在遵循设计原则的基础上构建公共财政业务数据审计分析模型。第五章城市道路客运成品油价格补贴审计案例分析,通过油补审计实例分析应用和检验构建的审计分析模型。第六章完善大数据环境下公共财政业务数据审计的建议,针对我国在大数据环境下发展公共财政业务数据审计的现状提出相应的完善建议。
【学位单位】：福州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F239.65
【部分图文】：

论文,思路,城市道路

福州大学硕士学位论文???料，并进行了分析整合，以全面了解和掌握大数据环境、数据审计，公共财政??面研宄的历史和现状，并为进一步的研宄做好准备。??２、案例分析法??以某城市的城市道路客运成品油价格补贴申报作为案例，运用审计思路和方??将构建的审计分析模型应用于该实例，详细分析和查找城市道路客运成品油??格补助申报中存在的问题及原因。??３、数据分析法??通过对某城市的城市道路运输企业内部业务数据的比较，结合公交运营的特??数据审计现状，找出各业务数据的特征和影响，并进行各个层级的数据分析，??影响的后果及相应的对策。??．２研究思路??

分析图,概念关,分析图

信息是高层次的，其形式和使用难以改变，更难以进一步挖掘。相比之下，??数据是属于单元层次的，它能够有多种重组，在使用过程中也能够有其它的扩展，??进而又不断生成新的信息。大数据环境下，海量数据在各行各业不断地生成、更??新、壮大、相互关联，进一步凸显出数据相比于信息挖掘性强，价值潜质无量的??优势。传统的账套审计是将被审单位的财务数据拷贝后生成账套，对生成的账套??进行审计的模式。账套审计的重点是账套信息，对底层的数据及相关的业务数据??利用不高。为了发挥底层数据无可比拟的优势，也为了顺应大数据环境的审计发??展要求，发展数据审计至关重要。??数据审计区别于传统的账套审计，是从被审单位底层原始数据开始出发，对??数据进行提取、转化、整合、分析、验证，收集整理证据，最终完成审计目标的??审计方式。其最显著的特点就是对数据的直接利用，这些数据包括传统采用的财??务数据和越来越海量复杂的业务数据。??过去的审计关键方法在不断地变革，由最初的抽查和详查慢慢过渡为后期的??实质和控制测试方法。发展到数据审计时，信息技术方法已经能够替代这些方法??

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