大数据环境下内部审计阻力研究

发布时间：2024-02-02 13:18

　　随着近几年不断发展的大数据技术呈现出爆炸式增长,目前在社会的不同领域都存在大数据技术的身影,这种技术正在悄无声息地融入人们的生活,走入各个行业。在大数据的环境下,运用大数据技术发展内部审计的方式被越来越多的企业所采纳,这种方式被采纳意味着企业会有更多发展的可能,并且能够使企业获得更多的机会进行可持续发展,但是与此一同存在的很多安全问题是值得企业深思的,也是值得内审人员引起重视的。以目前大数据环境为基础,本文对出现在内部审计工作中的阻力进行分析,并对目前内部审计在发展过程中面临的阻力提出合理化的解决对策。通过本文的描写可以更加直观地了解大数据环境下内部审计面临的困难,同时希望本文提出的建议可以为我国的经济建设与发展做出贡献。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、大数据环境下内部审计的变化
    (一) 大数据技术融入内审环境
    (二) 内审目标新定位
    (三) 内审模式转型
    (四) 内审方式创新
二、大数据环境下内部审计面临的困难
    (一) 内审质量控制风险大
    (二) 融入大数据技术后内审平台操作难度大
    (三) 内审软件系统及审计模型存在漏洞
    (四) 内审人员缺乏基础的大数据知识
三、提升大数据环境下内部审计质量的建议
    (一) 建立内审质量控制体系及相关法律制度
        1．建立大数据环境下的内部审计质量控制体系
        2．建立大数据运营及管理配套的法律法规
    (二) 建立内部审计数据库和内部审计分析平台
        1．加快建立内部审计专属数据库
        2．不断完善大数据内部审计分析平台
    (三) 加强大数据内部审计分析模型和审计软件的研发
        1．建立大数据内部审计分析模型
        2．开发大数据内部审计软件多项功能
    (四) 加强企业内部审计人才的培养
        1．建立学术精湛的内部审计人才团队
        2．健全大数据内部审计管理运作机制和人才培养机制
四、小结



本文编号：3892724