基于自然语言技术的内部审计风险预警框架构建与应用——以NJ银行授信业务为例

发布时间：2024-03-08 19:03

　　基于自然语言处理技术的内部审计风险预警框架,以NJ银行授信业务中的非结构化数据(审批意见或调查报告等)为来源,应用自然语言技术进行解析与核验,输出授信业务风险记录,经非现场监控内部审计核实后,进一步进行风险预警。

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【部分图文】：

图1基于自然语言处理技术的内部审计风险预警框架

业银行自身的发展，甚至威胁市场经济的稳定。我国商业银行授信风险管理过程中存在的问题包括不良贷款率较高、授信风险管理内部控制机制不健全等。新常态下加强对商业银行授信风险的管理和控制，对我国商业银行发展乃至经济金融的稳定都具有重要意义，商业银行也可以利用对授信风险的合理控制，实现利益....

图2语义分析处理流程

挖掘出信息间的关联关系；最后，对海量信息进行挖掘，解析出关注热点，发掘潜在价值。非结构化数据主要挖掘流程如下：1.词语。语别与词汇的意义。2.句子。解析句子结构，解析文字倾向性。3.篇章。解析篇章语境，自动生成摘要，提取关键信息。4.多文档。事件发现与跟踪，解析信息关联性。5.海....

图3NJ银行授信业务自然语言处理应用系统架构

本文编号：3922253