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地方财政收入与居民税收负担的实证

发布时间：2017-02-14 19:35

本文关键词：房产税改革、地方财政收入与居民税收负担的实证，由笔耕文化传播整理发布。

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房产税改革_地方财政收入与居民税收负担的实证_张晓妹

税时2020年的房价。

首先，我们根据2000～2009年合肥市商品房均价做一个简单的趋势预测。假设2000年代表第一年，即X＝1；2001年代表第二年，，即X＝2……以此类推，建立一个简单的Y=aX+C的一元线性回归模型，可得如下的一个趋势预测模型：

Y=363.92X+2066.53

由此模型得到一张房价与年份之间的趋势图，

房产税改革_地方财政收入与居民税收负担的实证_张晓妹

如图1。

利用时间响应函数得，模拟值X

(1)(k+1)

=(589.21，

1182.18，1780.89，2385.39，2995.74，3612.00，4234.22，4862.46，5496.78，6137.24)

还原求出X(0)的模拟值X

(0)(k+1)

(1)(k+1)-x (1)(k)=(592.97，=x

598.71，604.50，610.35，616.26，622.22，628.24，634.32，640.46）

求出模拟值后，进行残差检验和后验差检验。检验误差时，用2000～2009年数据进行拟合，计算相对误差，如表1所示：

表1

序号k年份12345678910

2002200320042005200620072008200920102011

相对误差检验表

模拟数据残差实际数据

(0)(0)(0) (0)（X（）X（）Xk-X）k万人k万人k万人589.23594.14597.54604.86609.39614.84622.73630.30635.95638.33

589.23592.97598.71604.50610.35616.26622.22628.24634.32640.46

01.17-1.170.36-0.96-1.420.512.061.63-2.13

相对误差

Δ（）k%

00.1970.1950.0590.1580.2310.0820.3260.2560.334

图1合肥市房价趋势图

根据上面的趋势预测模型，将X=21代入等式，可得2020年合肥市商品房平均销售价格大约为9708.85元/平方米。

那么，在对个人住房开征房产税后，2020年的房价P1=0.7919P0=0.7919×9708.85＝7688.44元/平方米

因为无法找到可参考的精确数据来准确确定2020年合肥市人均房屋建筑面积，所以，我们按照《合肥土地利用总体规划大纲（2006~2020）》所描述的目标：2020年合肥市人均居住用地28.17平方米作为参考。依照人均居住面积10平方米，即建筑面积20平方米来换算，可以得到2020年合肥市人均房屋建筑面积为56.34平方米。

在预测2020年合肥的人口规模时，我们将运用的预测方法是就灰色系统所作的预测，即对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测。人口数量系统是一个半明半暗的灰色系统，因此，我们将以合肥近十年的人口数据为基础，建立10维的GM(1,1)灰色系统模型对合肥2020年的人口数量进行预测。

数据取自《合肥统计年鉴——2010》1999～2009年这十年的合肥市总人口数，令2000～2009年这十年的人口数量为原始序列X(0)，建立GM(1,1)模型。

建立的原始序列为：

X(0)=(X1(0)，X2(0)，X3(0)，X4(0)，X5(0)，X6(0)，X7(0)，X8(0)，X9(0)，Xl0(0))=(589.23，594.14，597.54，604.86，609.39，614.84，622.73，630.30，635.95，638.33)

为了消除序列波动性，对X(0)做叠加运算（即1-AGO），用公式X=

(1)

m=1

残差检验：残差越小，相对误差也越小，则模型精度越

ˉ=0.184%，ˉ＜高。该模型的平均相对误差Δ给定α=0.01，Δα且Δk<α成立，因此，该模型为残差合格模型，精度1级。

后验差检验：指标C越小越好。C小表明尽管原始数据很离散，但模拟值与实际值之差并不太大。该模型的后验差比值C=S2/S1=0.0905<0.35，精度1级。

结合Δ与C两个指标，可综合评定预测模型的精度等级，通过检验的标准为：精度等级越小越好。因此，该模型可以用于预测。

根据以上灰色预测模型可得，2020年合肥市人口为702.12万人。

根据城镇化和经济增长之间的关系，建立数学模型Y＝alnX+b，其中，Y为城镇化率，X为GDP。以合肥市2000～2009年的相应数据建立一元回归模型，如下：

Y=0.05231LnX+0.16824s.e.=(0.0048)(0.035)t=(10.95)(4.83)R2=0.938D.W.=1.016

可决系数R2＞0.9，可见方程拟合程度较好。对此回归方程进行微分分析，并结合这十年来合肥市人口城镇化与经济增长的实际情况，对回归方程进行修正，修正后的方程为：

ΔY=0.096×dX/X

∑X

(0)

作累加，生成的新序列为：

X(1)=(589.23，1183.37，1780.91，2385.77，2995.16，3609.99，4232.73，4863.03，5498.98，6137.31)

根据灰色系统，确定GM(1,1)模型为：dx(1)/dt-0.00963x(1)=584.443

及相应的时间响应函数为

X(1)(k+1)=(x(0)(1)-)e-ak+=61272.292e0.00963k-60683.062

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则可以预测出合肥市2020年城镇化率将达到73%。结合之前预测出的2020年合肥市人口为702.12万人，那么，2020年合肥市城镇户籍人口为512.55万人。接下来，我们将直接采用这一数据作为常住人口的大致预测值，进而得到2020年合肥市房产税收入：

T=56.34×512.55×9708.85×1.5%×100%=420.54亿

统计与决策２０13年第10期·总第382

房产税改革_地方财政收入与居民税收负担的实证_张晓妹

期

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