江苏省现阶段财政支农绩效研究
发布时间：2021-11-22 23:56
近年来,从江苏省财政厅发布的一系列关于江苏省财政支农的融资改革、预算执行的相关文件,可以切实的体会到江苏省政府聚焦“三农”,重视“三农”的坚定的决心。农业的弱质性和基础性是导致政府必需加以扶持,特殊对待的重要原因,无论从江苏省政府下达的各种财政支农政策,还是历年来不断增加的财政支农支出,都可以体会到江苏省政府为解决“三农”问题而不断的努力。用心的投入当然也预示着美好的结果,近年来农业经济的发展,农村基础设施的完善,农民生活水平的提高都是江苏省政府完美的答卷。然而在江苏省财政支农中仍然存在着很多的问题,例如虽然增加的财政支农支出,但相比于欧美发达国家,支出比重还有待提高。财政支农资金的管理水平不够,常年出现财政支农支出的增长率不够稳定现象等。本文主要通过使用DEA和Malquist指数模型,通过静态和动态两个方面分析近七年来江苏省各地级市的财政支农绩效水平,来发现问题以及问题存在的原因并提出相关政策建议,以供江苏省财政支农绩效水平的提高作出一些参考。论文的主要思路如下,首先通过阅读大量的国内外文献来确认论文的写作方式与写作技巧,在有关概念的理解与大量理论基础的掌握情况下,从江苏省整体和部...
【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
1991-2018年江苏省财政支农支出与增速图
152013868.347798.4711.132014899.318472.4510.6120151008.609687.5210.412016985.629981.969.872017918.2210621.038.652018996.6711657.358.55数据来源：江苏省统计年鉴（1992-2019）为了能够更加的直观的了解江苏省财政支农支出的相对规模的情况，我们采用和上一小节一样的图表方式，即折线图。图中的折线含义为：1991-2018年，江苏省财政支农支出占公共财政预算支出比重。图2-2：江苏省财政支农支出占公共财政预算支出比重图数据来源：江苏省统计年鉴（1992-2019）从图2-2的整体情况来看，我们很容易发现三处很特殊的地方，分别为1993年出现的最高峰值11.71%，2004年出现的最低值5.77%和2013年出现的次高峰值11.13%。根据28年的全部数据的加总，我们可以得出江苏省财政支农支出占公共财政预算支出比重的平均值为8.69%。很有意思的发现，在均值之上的和在均值之下的年份呈现出了连续性，而非在均值上下来回波动。另外，我们可以根据这三个特殊的数值，把江苏省财政支农支出的相对规模分为四段。第一段为1991-1993年，呈现出爬升的状态，这种现象可以解释为改革开放以来，对农业方面的改革为重点之一。第二段为1993-2004，该段呈现出波动式的下降形势，虽在1998、1999两年有上升的迹象，但还是没有保持住，被下降的趋势所淹没。其实原因也很清晰，由于1994年的分税制改革，明确了中央和地方在农业支出
17图2-3：江苏南部地区各地级市财政支农支出增速图数据来源：南京市、苏州市、无锡市、常州市、镇江市统计年鉴（2013-2019）以对图2-3的观察，从整体的角度来看，对于南京、苏州、无锡、常州、镇江5市的财政支农支出增速的波动情况，镇江市的增速表现最为稳定，而无锡市、常州市的波动幅度最为剧烈，期间差距最大的有相差到30%左右。虽然镇江的增速比较稳定，但和其他四市一样，存在负增长的年份，其中以2014年的无锡负增长的最为厉害，达到了-20%左右，成为图中的最低值。南京2017年的增速和常州2015年的增速最为恐怖，都要接近30%，从图2-3中，我们不难看出，江苏南部5个地级市的财政支农支出的变化幅度相差巨大。图2-4：江苏南部地区各地级市财政支农支出占财政支出的比重图数据来源：南京市、苏州市、无锡市、常州市、镇江市统计年鉴（2013-2019）图2-4描述了江苏南部地区5个地级市的财政支农支出占财政支出的比重情况，很明显的发现三条比较特殊的折线，分别为表现较为平稳的镇江市、常州市折线图，2条折线分别围绕5%、3.5%的数值上下小幅度的波动，表现比较陡峭的
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市偏向对农产品流通业的影响分析[J]. 梁静. 商业经济研究. 2020(02)
[2]安徽省种植大户融资影响因素研究[J]. 檀群君,王丘. 郑州航空工业管理学院学报. 2019(06)
[3]财政支农对农业经济的影响研究[J]. 胡亚梅. 财富时代. 2019(12)
[4]农业政策变化对粮食高质量产出影响的再讨论——基于Nerlove动态分析模型[J]. 李明文,王振华,张广胜. 农业经济与管理. 2019(06)
[5]财政支农资金折股量化扶贫的温州实践[J]. 张世云. 浙江经济. 2019(23)
[6]财政支农支出对城乡经济一体化的绩效评价指标体系构建——基于平衡计分卡角度[J]. 钟振强,宋丹兵. 当代经济. 2019(12)
[7]财政金融服务协同与农村产业融合发展[J]. 张林,温涛. 金融经济学研究. 2019(05)
[8]农业生产条件差异化前提下的省际财政资金支农效率评价[J]. 王子源,张维战. 山东农业科学. 2019(11)
[9]乡村振兴战略下安徽省金融扶贫发展的影响因素分析[J]. 朱丽君,王光宇,张扬. 安徽农业科学. 2019(22)
[10]我国省际财政支农支出效率及影响因素研究[J]. 陈明. 当代农村财经. 2019(08)
本文编号：3512696
【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
1991-2018年江苏省财政支农支出与增速图
152013868.347798.4711.132014899.318472.4510.6120151008.609687.5210.412016985.629981.969.872017918.2210621.038.652018996.6711657.358.55数据来源：江苏省统计年鉴（1992-2019）为了能够更加的直观的了解江苏省财政支农支出的相对规模的情况，我们采用和上一小节一样的图表方式，即折线图。图中的折线含义为：1991-2018年，江苏省财政支农支出占公共财政预算支出比重。图2-2：江苏省财政支农支出占公共财政预算支出比重图数据来源：江苏省统计年鉴（1992-2019）从图2-2的整体情况来看，我们很容易发现三处很特殊的地方，分别为1993年出现的最高峰值11.71%，2004年出现的最低值5.77%和2013年出现的次高峰值11.13%。根据28年的全部数据的加总，我们可以得出江苏省财政支农支出占公共财政预算支出比重的平均值为8.69%。很有意思的发现，在均值之上的和在均值之下的年份呈现出了连续性，而非在均值上下来回波动。另外，我们可以根据这三个特殊的数值，把江苏省财政支农支出的相对规模分为四段。第一段为1991-1993年，呈现出爬升的状态，这种现象可以解释为改革开放以来，对农业方面的改革为重点之一。第二段为1993-2004，该段呈现出波动式的下降形势，虽在1998、1999两年有上升的迹象，但还是没有保持住，被下降的趋势所淹没。其实原因也很清晰，由于1994年的分税制改革，明确了中央和地方在农业支出
17图2-3：江苏南部地区各地级市财政支农支出增速图数据来源：南京市、苏州市、无锡市、常州市、镇江市统计年鉴（2013-2019）以对图2-3的观察，从整体的角度来看，对于南京、苏州、无锡、常州、镇江5市的财政支农支出增速的波动情况，镇江市的增速表现最为稳定，而无锡市、常州市的波动幅度最为剧烈，期间差距最大的有相差到30%左右。虽然镇江的增速比较稳定，但和其他四市一样，存在负增长的年份，其中以2014年的无锡负增长的最为厉害，达到了-20%左右，成为图中的最低值。南京2017年的增速和常州2015年的增速最为恐怖，都要接近30%，从图2-3中，我们不难看出，江苏南部5个地级市的财政支农支出的变化幅度相差巨大。图2-4：江苏南部地区各地级市财政支农支出占财政支出的比重图数据来源：南京市、苏州市、无锡市、常州市、镇江市统计年鉴（2013-2019）图2-4描述了江苏南部地区5个地级市的财政支农支出占财政支出的比重情况，很明显的发现三条比较特殊的折线，分别为表现较为平稳的镇江市、常州市折线图，2条折线分别围绕5%、3.5%的数值上下小幅度的波动，表现比较陡峭的
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市偏向对农产品流通业的影响分析[J]. 梁静. 商业经济研究. 2020(02)
[2]安徽省种植大户融资影响因素研究[J]. 檀群君,王丘. 郑州航空工业管理学院学报. 2019(06)
[3]财政支农对农业经济的影响研究[J]. 胡亚梅. 财富时代. 2019(12)
[4]农业政策变化对粮食高质量产出影响的再讨论——基于Nerlove动态分析模型[J]. 李明文,王振华,张广胜. 农业经济与管理. 2019(06)
[5]财政支农资金折股量化扶贫的温州实践[J]. 张世云. 浙江经济. 2019(23)
[6]财政支农支出对城乡经济一体化的绩效评价指标体系构建——基于平衡计分卡角度[J]. 钟振强,宋丹兵. 当代经济. 2019(12)
[7]财政金融服务协同与农村产业融合发展[J]. 张林,温涛. 金融经济学研究. 2019(05)
[8]农业生产条件差异化前提下的省际财政资金支农效率评价[J]. 王子源,张维战. 山东农业科学. 2019(11)
[9]乡村振兴战略下安徽省金融扶贫发展的影响因素分析[J]. 朱丽君,王光宇,张扬. 安徽农业科学. 2019(22)
[10]我国省际财政支农支出效率及影响因素研究[J]. 陈明. 当代农村财经. 2019(08)
本文编号：3512696
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