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政府防灾减灾最优支出比例及其影响因素研究

发布时间:2022-08-08 21:32
  随着气候变暖,自然灾害发生的频率和损失不断加大,人类社会的生存和发展受到严重威胁。政府部门通过财政支出开展防灾减灾历来是灾害管理的重要内容,但防灾减灾支出应保持多大的比例,一直是人们普遍关心的难点问题。本文构建了一个包含灾害发生概率动态变化的居民-厂商-政府决策模型,研究了政府防灾减灾最优支出比例和不同情境下的预期经济增长率,然后以湖南省发生的洪涝灾害为例进行实证。本文所得结论主要如下:(1)防灾减灾最优支出比例随着灾害发生概率和居民对灾害风险的厌恶程度的增加而增加;(2)随着政府生产性支出与私人资本替代弹性系数的增加,防灾减灾的最优支出比例相应增加,当政府生产性支出与私人资本存在互补关系时,合理制定政府生产性支出的投入份额,能够减少防灾减灾最优支出比例,但也对预期经济增长率产生一定的抑制作用;(3)当灾害非常严重时,增加防灾减灾支出比例并不是最优的防灾减灾策略;(4)短期内,灾害风险的增加会减少预期经济增长率,但受到防灾减灾支出和熊彼特的“创造性破坏”等因素的影响,预期经济增长的阻力能够得到有效缓解。本文所构建的理论模型详细解释了各种因素对最优防灾减灾支出比例的影响,是对已有相关研究... 

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实践意义
    1.3 国内外研究现状
    1.4 研究内容与方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 技术路线图
    1.5 本文创新点
第二章 方法与模型
    2.1 模型构建思路
    2.2 模型建立
        2.2.1 居民
        2.2.2 厂商
        2.2.3 政府
    2.3 求解模型
        2.3.1 防灾减灾最优规模
        2.3.2 预期经济增长率
第三章 数值模拟以及结果分析
    3.1 参数设置
    3.2 风险厌恶系数γ的影响
    3.3 替代弹性系数x的影响
    3.4 政府生产性支出投入份额b_2的影响
    3.5 灾害损失比的上限D(0)的影响
    3.6 提高防灾减灾支出效率的影响
第四章 案例研究
    4.1 湖南省洪涝灾害概述
    4.2 CES生产函数的参数估计
    4.3 其它参数的估计以及模拟结果
第五章 结论与政策建议
    5.1 研究结论
    5.2 政策建议
    5.3 不足与展望
附录
    A1 居民效用的值函数
    A2 求解最优防灾减灾政策
    A3 CES生产函数的替代弹性推导
    A4 CES函数形式转化过程
    A5 约束条件
    A6 数据
    A7 不同风险厌恶系数(γ)下的预期增长率(Eg)
参考文献
致谢
作者介绍


【参考文献】:
期刊论文
[1]构建全面互联防灾减灾救灾大系统[J]. 范一大.  中国减灾. 2017(07)
[2]我国灾害评估系统建设框架与发展思路——基于尼泊尔实地调查的分析[J]. 周洪建.  灾害学. 2017(01)
[3]长江流域洪涝灾害致灾成因及减灾建议[J]. 于晶晶,万金红,陈桂亚.  中国防汛抗旱. 2017(01)
[4]气候变暖背景下东南地区暴雨洪涝灾害风险变化[J]. 温泉沛,周月华,霍治国,李兰,吴立,张蕾.  生态学杂志. 2017(02)
[5]湖南盛夏两次连续性暴雨过程对比分析[J]. 许霖,姚蓉,李巧媛,姚倩,陈斗.  气象与环境学报. 2015(03)
[6]湖南省2014年洪涝灾情回顾[J]. 胡学翔.  中国防汛抗旱. 2015(02)
[7]湖南省暴雨洪涝灾害及其农业灾情评估[J]. 王品,张朝,陈一,宋骁,魏星,冯博彦,陶福禄.  北京师范大学学报(自然科学版). 2015(01)
[8]湖南暴雨洪涝灾害损失时空特征及影响因素分析[J]. 李梦婕,汪明,史培军.  北京师范大学学报(自然科学版). 2014(04)
[9]灾难与风险溢价之谜:最新研究进展评述[J]. 刘昌义.  金融评论. 2013 (03)
[10]防减灾投资支出、灾害控制与经济增长——经济学解析与中国实证[J]. 卓志,段胜.  管理世界. 2012(04)

博士论文
[1]财政支出的非线性效应研究[D]. 邱栎桦.云南大学 2016
[2]改革开放以来我国公共投资和私人投资关系动态演进的研究[D]. 娄振华.南开大学 2012

硕士论文
[1]新常态下我国技术进步技能偏向性和生产率提升研究[D]. 马婉君.吉林大学 2016
[2]自然灾害对我国经济增长的影响研究[D]. 邹小红.厦门大学 2009



本文编号:3672269

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