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普适医疗信息管理与服务的关键技术与挑战

发布时间:2016-10-02 12:01

  本文关键词:普适医疗信息管理与服务的关键技术与挑战,由笔耕文化传播整理发布。


第35卷第5期

计算机学报

V01.35NO.5

2012年5月

CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSMay2012

普适医疗信息管理与服务的关键技术与挑战

吴信东”’2’

叶明全”’3’

胡东辉”

吴共庆1’

胡学钢”

浩”

1’(合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009)

”(佛蒙特大学计算机科学系

伯灵顿VT05405美国)

”(皖南医学院基础医学部安徽芜湖241002)

摘要随着区域医疗、移动医疗、转化医学等新兴技术的应用和发展,电子病历、电子健康档案及转化基因等数

据都呈现出爆炸式增长.为了将医疗服务信任问题渗透到人与医疗信息系统可信交互中,提供以个性化,一体化、协同化与知识化为特征的现代医疗服务,必须有效管理和分析这些海量数据资源,达到医疗信息与服务普适共享,广大民众普遍受惠的目的.文中以社会计算为背景。提出一种面向现代医疗服务模式的营适医疗信息管理与服务体系PMIMSS。讨论了普适医疗面I瞄的关键技术问题,包括医疗信息共享与集成,医疗知识发现与服务、医疗服务质量评价、个性化医疗服务推荐,以及基于人与医疗信息系统交互的可信机制等,并总结了当前的研究现状和进展,详细分析了存在的挑战性问题,提出了未来的研究方向.

关键词

普适医疗;可信机制;医疗知识发现;医疗服务推荐I服务质量评价}医疗信息管理

中图法分类号TP393

DOI号:10.3724/SP.J.1016.2012.00827

Pervasive

Medical

Information

Management

andServices:

KeyTechniquesandChallenges

WU

Xin—Don91’‘2’

YEMing—Quanl’‘3’HUDong-Huil’

WUGong—Qing"

HUXue—Gang”

WANG

Ha01’

”(SchoolofComputerand

In.tormation。He厅iUniversityofTechnology,Hefei230009)

”(DepartmentofComputerScience,UniversityofVermont,Burlington,VT05405,USA)

”(Departmentof

Basic

Medicine,WanNanMedicalCollege,Wuhu。Anhui

241002)

Abstract

With

theapplicationsanddevelopmentofemergingtechnologieslikeregionalhealth—

care,mobilehealthcare,andtranslationaImedicine,medicalinformation(suchas

electronicmed—

icalrecords,electronic

healthrecords

and

transforminggenes)hasemergedas

an

explosive

growth.Thesemassivedataresources

shouldbeeffectivelymanagedandanalyzedforpenetrating

thetrustworthinessprobleminmedicalservicesintotrustworthyinteractionsbetweenthehumanandthemedical

servicesystem,providingpersonalized,integrated,collaborative,andknowl-

edgeablemedicaIandheahhcareservices,supportingsharingofmediealinformationandservices.andservingthe

general

public.Inthispaper,wepresent

fl

novelarchitecturefor

Pervasive

MedicalInformationManagementandServicesSystem(PMIMSS)withsocialcomputing.and

discusstheirkeytechniques,whichincludemedicalinformationsharingandintegration,medicalknowledgediscoveryandservices,medicalservicequalityevaluation,personalizedmedicalservice收稿日期:2011-09-15;最终修改稿收到日期:2012一04—18.本课题得到国家。八六三”高技术研究发展计划项目基金(2012AA011005)、国家“九七三”重点基础研究发展规划前期研究专项基金(2009CB326203)、国家自然科学基金(60975034.61070131)资助.昊信东,男.1963年生,博士,教授。博士生导师。主要研究领域为数据挖掘、知识库系统、万维网信息开采.E-mail,XWH@hfut.edu.cn.叶明全,男,1973年生,博士研究生。副教授,主要研究方向为数据挖掘与隐私保护、医学信息学.胡东辉,男,1973年生。博士,副教授,主要研究方向为网络海量信息可信性度量.吴共庆,男,1975年生。博士研究生t副教授,主要研究方向为Web智能,,个性化计算与数据挖掘.胡学钢,男.1961年生,博士,教授。博士生导师.主要研究领域为数据挖掘与人工智能、知识工程.王浩.男,1962年生.博士,教授,主要研究领域为人工智能与数据挖掘、智能计算.

万方数据


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本文编号:128811

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