数据分析师职业生涯规划与等级

       前段时间在微博上看到一张某集团的数据分析师职位层级表，由于表格太大，在网页上显得字体太小，很难看清楚，因此我将它简化处理成如下两张表格，分为层级1和层级2：

         从表中可以看出，专家级的数据分析在分析方法的要求方面与资深数据分析师是相同的，层级2与层级1的能力差别主要体现在业务分析能力、管理能力和影响力等方面。要从“使命必达”的助理数据分析师，成长为“独挡一面”的数据分析专家，其中必然需要学习很多知识、积累很多经验、提升很多技能，这对从事数据分析的人有一定的指导意义，在做职业规划时可以参考。

         按照不同分析方法所能给人带来的智能程度，可以把分析能力划分为以下8个等级。

 2. 数据查询员/处理员：数据处理没问题，缺乏数据解读能力

 3. 数据分析师：解读数据，定位问题提出答案

 4. 数据应用师：将数据还原到产品中，为产品所用

 5. 数据规划师：走在产品前面，，让数据有新的价值方向

       数据规划师，不能说水平上比数据应用师高多少，而是另外一个让数据有价值的方向。往往在实际的应用中，数据都是有其生命周期的，用来分析、应用的数据也是，这点上，尤其是在互联网公司更加明显，一个版本的更新，可能导致之前的所有数据都一定程度的失效。数据规划师在一个产品设计之前，就已经分析到了，这个产品应该记录什么样的数据，这些数据能跟踪什么问题，哪些记录到的数据，应该可以用到数据中去，可以对产品产生什么样的价值。

       附：数据分析师职位介绍

       来源：199IT & 数据分析

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