数据挖掘在电信行业客户流失分析中的应用

发布时间：2017-04-05 11:06

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【摘要】：阐明了数据挖掘技术是电信行业提高客户的忠诚度,防止客户流失发生的重要手段,介绍了数据挖掘技术应用于电信行业客户流失分析中的方法、步骤及具体实现过程。
【作者单位】： 山东工商学院信息与电子工程学院
【关键词】： 电信 数据挖掘 数学模型 客户流失
【分类号】：TP311.52
【正文快照】： 0　引　言在电信企业面向市场,面向国内外众多的竞争者,努力创造更高价值的同时,客户流失的不断增加,客户平均生命周期的不断缩短严重影响了电信企业的发展。那么,在激烈的市场竞争和不断变化的市场需求面前,如何最大限度地降低客户的流失率?常用的方法之一就是利用数据挖掘

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 李丙春,耿国华;数据仓库与数据挖掘在电信业中的应用[J];新疆大学学报(自然科学版);2002年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李春宏;;数据挖掘技术在零售业销售系统中的应用[J];电脑知识与技术;2006年17期

2 王元志;王芳;;数据挖掘算法研究与综述[J];电脑知识与技术;2006年26期

3 于晓燕;;决策树算法在电信客户细分中的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年01期

4 李朝健;肖建华;;常用聚类算法比较分析[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年02期

5 刘明军;杨京京;朱正茂;;数据挖掘在企业管理中的应用[J];大众科技;2006年01期

6 周云霞;刘毅;杨会志;付瑞雪;武建章;;基于数据仓库的客户服务系统的设计与实现[J];河北工业科技;2006年05期

7 金微;陈慧萍;;基于分层聚类的k-means算法[J];河海大学常州分校学报;2007年01期

8 胡秋灵,姚文辉,宋晓萌;聚类分析方法在反洗钱应用中的优先序研究[J];华南金融电脑;2005年11期

9 王丽丽;罗可;杨光军;;基于双层遗传算法的混合属性数据分类[J];计算机工程与应用;2006年30期

10 刘建晔;李芳;;一种基于密度的高性能增量聚类算法[J];计算机工程;2006年21期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 鲁俐;;高校档案管理工作中的一种决策树分类算法研究[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（上）[C];2006年

2 马莉;章玲;;数据挖掘技术在图书馆领域的应用[A];新环境下图书馆建设与发展——第六届中国社区和乡镇图书馆发展战略研讨会征文集（下册）[C];2007年

3 郭云峰;张集祥;;一种基于位向量的关联规则挖掘算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 李力;物流信息平台构建与应用研究[D];武汉理工大学;2006年

2 张双虎;梯级水库群发电优化调度的理论与实践[D];西安理工大学;2007年

3 姬杨蓓蓓;交通事件持续时间预测方法研究[D];同济大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 许昌加;客户价值分析中规则发现方法及其应用研究[D];中南大学;2003年

2 贾春梅;C电信公司CRM研究[D];电子科技大学;2004年

3 王彦辉;电力CRM中客户分析研究[D];华北电力大学（河北）;2005年

4 赵雪清;数据挖掘技术在电信客户流失中的研究与应用[D];大连海事大学;2005年

5 胡江洪;基于决策树的分类算法研究[D];武汉理工大学;2006年

6 宋平平;基于数据挖掘的入侵检测系统研究[D];合肥工业大学;2006年

7 徐建军;医院信息系统中的数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2006年

8 廖晓玉;空间数据挖掘在地表水水质评价与预测中的应用研究[D];东北师范大学;2006年

9 张敬磊;基于数据挖掘的交通流状态辨识算法研究[D];山东理工大学;2006年

10 刘月清;基于RBF网络的传感器校正和补偿系统研究与实现[D];南京航空航天大学;2006年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张韬;胡e，

本文编号：286983