企业舆情情感倾向分析研究

发布时间：2020-11-05 23:15

　　 互联网时代网络技术迅猛发展,由最初向人们展示信息,转变为人们可以在其上自由的输入自己的观点。网上迅速增长的文本资源中包含大量企业相关的文本,企业可以对这些人们输入到网络上的文本资源做数据分析,分析这些文本的感情极性,能够帮助企业更好地理解这些用户的行为,为企业做出有利于自身发展的决策提供重要依据。本文主要研究怎样对企业舆情做感情倾向识别分析,其舆情结果的反馈可用于企业的决策依据,帮助企业减小损失或者最大化利益。基于学者们对企业网络舆情在话题识别追踪,观点识别等方面的研究,本文发现在企业舆情情感倾向方面的相关研究相对匮乏,遂将其确定为研究方向,以识别企业舆情的情感倾向作为研究内容,在文中提出了企业舆情情感分析框架,并通过实际发生的事件-魏则西事件的数据进行实例分析。主要内容包括:企业舆情情感识别分析框架的提出、企业舆情文本数据获取方式研究、基于《知网》等词典的情感词典构建方法研究、对获取的待处理文本情感值的计算及如何对文本情感倾向五元分类的研究等。本论文在探讨企业舆情情感倾向分析方法后,从知乎上获取了魏则西事件的部分相关数据,经过处理后得到有效数据2688条,并对其按照本文中方法做情感倾向处理分析,作为实例应用。在应用过程中,进行了人工标注与程序处理的结果对比,指标计算等。本文使用基于情感词典的技术对企业舆情进行情感倾向识别分析,并且采用了广为人知的魏则西事件进行实例应用,证明该方法的可行性。对企业舆情情感分析识别能够使企业掌握人们对热点事件的态度,及时采取措施来挽回损失或扩大利益。
【学位单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2017
【中图分类】：G206;F49
【部分图文】：

论文组织结构框图

- 10 -图 2-1 企业舆情分析框架表 2-1 舆情数据存储表称 属性含义 数据类型 备注主键 id INT(11) 主键、非空ata 原始数据 TEXT 非空r 评论者 Varchar（60） 无ment_data 预处理后数据 TEXT 无al_word_data 情感词语得分对TEXT 无

元字符 含义\w 匹配字母、数字、下划线或汉字\d 匹配数字\s 匹配任意的空白符* 匹配前面表达式 0 或者多次？ 匹配 0 或者 1 次+ 匹配 1 或者多次{n} 匹配 n 次[^x] 匹配除 x 以外的任意字符以天涯论坛为例，说明如何使用 Java 语言从网页中提取相关目标数据。使用的网页为天涯论坛中魏则西事件的相关帖子如图 2-3 所示，其中网页目标数据对应的 HTML 代码结构如图 2-4 所示。下面用 Java 讲述从中提取作者、发表时间等信息。
【参考文献】

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本文编号：2872328