电信用户满意度预测研究 ——以浙江省为例

发布时间：2021-02-04 21:45

　　近年来,5G商用化进程持续加快。在5G飞速发展的时代背景下,用户对运营商的服务提出了更高的要求。然而4G市场在经历了井喷式的增长之后,伴随着人口红利的逐渐消失,电信运营商之间的竞争却日趋同质化。要想在即将到来的5G市场中先发制人,三大运营商必须要面对的一个首要问题就是着力提升用户满意度,减少用户流失。为了更加有效的提升用户满意度,事先对用户满意度进行预测就显得尤为重要,如果事先可以预测出用户是否满意,就可以对其进行针对性的修复,进而可以显著提升用户满意度。本文系作者在浙江省某电信运营商实习期间所参与的用户满意度预测业务为基础,在其基础之上进行整理补充而形成。文中将电信用户满意度分为网络质量、促销活动、资费套餐3个商业过程,基于逻辑回归、随机森林和支持向量机3个机器学习算法对3个商业过程的用户满意度进行预测研究。首先,对机器学习算法的理论进行阐述;然后,对数据集进行预处理,为后续建立预测模型做准备;接着分别运用逻辑回归、随机森林、支持向量机算法对用户是否满意进行模型训练与预测,并基于逻辑回归的预测结果对3个商业过程进行融合,得到用户整体满意度的预测模型;最后就主要研究结论进行归纳和总结,... 

【文章来源】：浙江工商大学浙江省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    第一节 研究背景与意义
        一、研究背景
        二、研究意义
    第二节 文献综述
        一、满意度评价相关研究回顾
        二、满意度预测相关研究现状
        三、简要评述
    第三节 研究思路及内容框架
        一、研究思路
        二、研究内容
        三、研究框架
    第四节 研究方法与可能的创新之处
        一、主要研究方法
        二、可能的创新之处
第二章 概念介绍与方法阐释
    第一节 相关概念介绍
        一、电信用户概念界定
        二、电信用户满意度含义
        三、商业过程
    第二节 主要方法概述
        一、逻辑回归
        二、随机森林
        三、支持向量机
第三章 数据预处理
    第一节 数据集介绍
        一、个人期望特征
        二、实际体验特征
    第二节 数据预处理过程
        一、数据的重复性及一致性检查
        二、衍生变量的增加
        三、缺失值的处理
        四、低信息变量的处理
第四章 电信用户满意度预测研究
    第一节 网络质量商业过程用户满意度预测研究
        一、网络质量预测指标体系的确立
        二、网络质量预测模型训练与评价
    第二节 促销活动满意度预测研究
        一、促销活动预测指标体系的确立
        二、促销活动预测模型训练与评价
    第三节 资费套餐满意度预测研究
        一、资费套餐预测指标体系的确立
        二、资费套餐预测模型训练与评价
    第四节 3个商业过程预测结果的融合
        一、模型选择
        二、融合步骤
        三、模型评估
第五章 研究结论与研究启示
    第一节 研究结论
    第二节 研究启示
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于多层次模糊综合评价法的高职学生信息化学习满意度实证研究[J]. 林丽青,黄洁仪.  吉林省教育学院学报. 2019(08)
[3]基于BP神经网络的产品性能满意度预测分析[J]. 邵宏宇,孟琦,赵楠,陈辰,郭伟.  天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2019(09)
[4]心理资本和组织支持预测温州企业员工工作满意度[J]. 徐贤明,钱胜,张燕平.  中国商论. 2019(06)
[5]图书馆照明环境中电子阅读视觉满意度预测模型[J]. 郭琦,王立雄.  土木与环境工程学报(中英文). 2019(01)
[6]图像搜索环境下用户满意度预测方法研究[J]. 陈雪松,张帆,刘奕群,罗成,张敏,马少平.  山西大学学报(自然科学版). 2019(01)
[7]基于数据建模的家宽用户满意度预测方法[J]. 许鹏翔,胡琳欣.  中国新通信. 2018(07)
[8]高职学生总体实习满意度预测研究[J]. 高道友.  河北北方学院学报(社会科学版). 2015(06)
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硕士论文
[1]联通济南分公司客户服务质量影响因素及提升对策研究[D]. 康安营.兰州理工大学 2018
[2]基于LTE信令S1-MME接口数据的移动互联网用户感知满意度预测[D]. 苟磊.西南交通大学 2018
[3]基于卡诺模型的地铁客运服务满意关键因素分析[D]. 王振.南京农业大学 2016
[4]《案例》：Y通信运营公司[D]. 梁剑文.暨南大学 2016
[5]基于用户投诉的ZGXA电信宽带用户满意度提升策略研究[D]. 师鹏涛.西安电子科技大学 2015
[6]血清CA125水平变化对晚期卵巢癌患者间期肿瘤减灭手术满意度的预测[D]. 蒋余霞.重庆医科大学 2015
[7]电信运营商网上营业厅服务质量实证研究[D]. 陈雷.西南交通大学 2014
[8]基于结构方程模型的3G时代电信行业顾客保留及其决定因素研究[D]. 宋家顺.华南理工大学 2011



本文编号：3018985