基于改进逼近理想解排序算法的电信行业终端销售方案评估

发布时间：2021-03-29 20:50

　　针对电信运营商终端销售各渠道可能存在的养卡套利、合约到期留存率低等问题,提出一种基于信息熵-逼近理想解排序法的终端销售方案评估模型,以监控终端销售健康度;首先运用德尔菲法法找出影响终端销售的指标并确定原始矩阵,然后运用信息熵计算得出指标权值矩阵,最后采用逼近理想解排序算法计算目标到正、负理想解的多维欧氏距离,并求得样本贴近度,以此排序作为终端销售的最终评估标准。结果表明,该方法在一定程度上消除了权重矩阵的主观性,模型部署实施后电信运营商终端销售健康度大幅改善。 

【文章来源】：济南大学学报(自然科学版). 2020,34(04)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

终端销售评估模型构建思路

利用正、负理想解计算各样本与正、负理想解的欧氏距离,然后计算样本贴近度,得出贴近度排名,如图2所示。根据TOPSIS算法原理,贴近度数值越大,说明方案越优;反之,方案越差。在终端销售健康度模型中,地市分公司终端销售贴近度数值越大,发展越健康,排名也越靠前;反之,排名靠后。从图2中可以看出,9个分公司终端销售方案健康度由高到低依次排序为地市1、 地市6、 地市2、 地市4、 地市5、 地市7、 地市9、 地市3、 地市8。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于熵权的TOPSIS法的港口军事运输能力评估[J]. 张静,张智慧,李小冬,孙奇,乔伟.  清华大学学报(自然科学版). 2018(05)
[2]面向移动终端销售预测的短生命周期建模方法[J]. 李杰,陈家宁.  中国管理科学. 2016(S1)
[3]基于熵权TOPSIS组合的矿山机械再制造决策方法[J]. 隋杨,卢明银.  矿山机械. 2014(08)



本文编号：3108170