基于复杂网络的大型互联网企业高管分析

发布时间：2021-04-10 11:53

　　采用复杂网络分析特定属性群体。以互联网企业高管简历作为原始数据,以高管姓名和分词系统抽取实体关键词作为节点,个人简历中是否包含关键词作为连接边的条件进行建模,使用复杂网络理论对所建网络进行分析。实验结果表明,部分关键词节点度值存在明显差异,归一化后的特征向量明显大于介数。通过统计分析发现,美国和北京相关背景很重要,同时对比归一化后的介数和特征向量证明两点:第一,社会关系中个体涉及的实体对象比在社会关系网络中的位置更为重要;第二,跨行业跳槽人员的职业背景经历可能会给其在新的企业中的个人发展带来不利影响。 

【文章来源】：上海理工大学学报. 2019,41(05)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

度值横向对比

图1为本文建模算法设计流程图。按照上述规则建立复杂网络，如图2所示。表1为网络的基本参数。图3为节点度分布图。其中，横坐标为节点数，纵坐标为节点的度。图2 建模得到的复杂网络

图1 算法流程图通过图3和表1可以看出，根据上述模型所建复杂网络有着与现实世界网络相似的网络参数[15]。例如，网络的平均路径长度为3.641，满足现实世界网络的小世界特性[16]，而聚集系数为0.092，相对较大，满足高聚集性，图3为网络的度分布情况，可以看出，网络的度分布与现实世界网络度分布的无标度特点相对应。

【参考文献】：
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本文编号：3129590