主动出击与顺势而为:中国企业运用大数据的模式比较
发布时间：2021-04-17 12:05
在对中国20余家企业进行调研访谈的基础上,将企业对大数据的运用划分为主动出击和顺势而为两种典型模式,并分别选择典型案例进行实证分析。研究发现,企业运用大数据的基本过程可以划分为机会选择、应用策略制定、价值实现三个主要环节,但两类模式在这三个环节上存在一定的差异。在实证研究的基础上,进一步凝练升华得到若干理论启示和对企业的管理建议。
【文章来源】：中国科技论坛. 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
企业运用大数据的过程模型
为了适应基于大数据的网络安全对抗要求,科来首先对新形势下的网络安全需求特征进行深入挖掘,将其归纳为:①对具有明确特征的窃密和攻击行为进行实时检测和预警的能力;②对攻击样本文件进行已知威胁扫描和未知攻击分析的能力;③对长时间原始网络流量数据的追溯分析取证能力;④对新型APT攻击的发现和分析能力。针对上述需求特征,科来建立了 “通过大数据技术以‘大视野’视角了解网络安全态势”的基本思路,使网络安全系统具有 “看得见”的能力,感知即时和可能出现的网络威胁并及时预警。基于该应用思路,科来自主研发了全流量回溯技术和动态沙箱技术,将原有网络安全产品升级为 “大数据安全感知平台”,如图1所示。该平台以缩短攻击者的 “自由攻击时间”作为核心价值,以全面感知和数据分析能力作为行动基础,提供可用于多种业务场景的多种分析模型,综合运用分布式架构、流式计算和搜索引擎技术,通过对安全日志、网络流量、威胁情报等多维度异构数据源的无缝整合,进行全要素的信息采集、存储、分析和态势展示,提供从攻击预警、识别和分析取证的全面分析能力。虽然科来认为自己对大数据的运用还属于比较初级的水平,但大数据安全感知平台仍可通过对整个网络乃至不同网络之间广泛的数据采集和关联分析,显著提升网络安全防护能力。科来的大数据安全感知平台已经在多个国家部委和教育机构中得到应用,并在多起重大网络安全对抗案件中显示出优势。例如,在与某国的网络安全国际纠纷中,中国提出的4个重要证据中的2个都是由科来的大数据安全感知平台提供的。科来的大数据安全感知平台是对原有网络安全产品的发展,其目的是跟上行业发展趋势和满足客户要求,对于科来则是大数据与公司原有的网络安全知识的整合,而且在金融安全、征信等行业已经有此类大数据运用的先例可供参考。因此,科来对大数据的运用具有明显的利用性学习和渐进性创新的特征,显然符合前述界定的顺势而为模式。为了研发和运用大数据安全感知平台,科来面临的主要困难是数据资源的获取。相比于科来主要运用自身积累的数据资源 (同时补充一部分其他企业的数据资源)而言,科来所要组织的数据资源更复杂,数据量更大、数据类型更多,并要求数据能够实时动态更新。实际上,科来同时运用了四类数据,分别是历史上积累的数据、公司实时采集的数据、来自合作企业的实时采集数据以及从外部购买的数据。对第一类数据无需赘述。对第二类数据需要客户改变网络设计,允许科来在网络的不同位置和不同网络内布置大量的数据采集点,这就涉及与客户的通力合作。对第三类数据,由于客户的网络都是在多家企业合作的基础上,最终通过系统集成建设的,这就需要协调其他企业根据大数据安全感知平台的需要布置数据采集点,共同为科来采集数据。对第四类数据,则需要通过数据交易获得数据。因此,科来开展了大量的跨组织合作以解决数据来源问题。由于客户对网络安全防护的需求强烈,因此愿意以项目甲方的身份帮助科来协调不同企业之间的合作。与中细软需要花费很大精力使顾客接受其大数据辅助知识产权交易系统不同,科来推出的大数据安全感知平台基于客户的迫切要求,同时该产品只需在客户已经安装的网络安全产品的基础上进行升级改造即可,所以当科来完成研发且产品测试通过以后,客户迅速接受了大数据安全感知平台。此外,相对于中细软需要与大学等学术机构合作开展与大数据运用相关的研究不同,科来在与大数据应用相关的研究方面并未消耗太多资源,这主要是由于科来对大数据的应用研究主要聚焦于分析模型的建模与训练,以及对现有数据分析技术 (如Hadoop)的二次开发,这些恰恰是科来原本就具备的优势能力。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据环境下企业行为对创新能力与企业绩效的作用机理研究[J]. 郭峰,邹波,郭津毓,董彩婷. 科学学与科学技术管理. 2017(04)
[2]大数据价值孵化机制研究[J]. 李天柱,马佳,吕健露,侯锡林. 科学学研究. 2016(03)
[3]高科技企业组织学习与双元创新关系实证研究[J]. 许晖,李文. 管理科学. 2013(04)
[4]大数据时代的联动式数据库营销模式构建——基于“一汽大众”的案例研究[J]. 金晓彤,王天新,杨潇. 中国工业经济. 2013 (06)
[5]基于“大数据”的商业模式创新[J]. 李文莲,夏健明. 中国工业经济. 2013 (05)
[6]大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J]. 冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈煜波,陈国青. 管理科学学报. 2013(01)
[7]“利用”与“探索”在组织学习与技术创新领域的研究视角整合[J]. 高媛,孟宪忠,谢佩洪. 科学学与科学技术管理. 2012(01)
[8]案例研究方法严谨性测度研究[J]. 刘庆贤,肖洪钧. 管理评论. 2010(05)
本文编号：3143423
【文章来源】：中国科技论坛. 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
企业运用大数据的过程模型
为了适应基于大数据的网络安全对抗要求,科来首先对新形势下的网络安全需求特征进行深入挖掘,将其归纳为:①对具有明确特征的窃密和攻击行为进行实时检测和预警的能力;②对攻击样本文件进行已知威胁扫描和未知攻击分析的能力;③对长时间原始网络流量数据的追溯分析取证能力;④对新型APT攻击的发现和分析能力。针对上述需求特征,科来建立了 “通过大数据技术以‘大视野’视角了解网络安全态势”的基本思路,使网络安全系统具有 “看得见”的能力,感知即时和可能出现的网络威胁并及时预警。基于该应用思路,科来自主研发了全流量回溯技术和动态沙箱技术,将原有网络安全产品升级为 “大数据安全感知平台”,如图1所示。该平台以缩短攻击者的 “自由攻击时间”作为核心价值,以全面感知和数据分析能力作为行动基础,提供可用于多种业务场景的多种分析模型,综合运用分布式架构、流式计算和搜索引擎技术,通过对安全日志、网络流量、威胁情报等多维度异构数据源的无缝整合,进行全要素的信息采集、存储、分析和态势展示,提供从攻击预警、识别和分析取证的全面分析能力。虽然科来认为自己对大数据的运用还属于比较初级的水平,但大数据安全感知平台仍可通过对整个网络乃至不同网络之间广泛的数据采集和关联分析,显著提升网络安全防护能力。科来的大数据安全感知平台已经在多个国家部委和教育机构中得到应用,并在多起重大网络安全对抗案件中显示出优势。例如,在与某国的网络安全国际纠纷中,中国提出的4个重要证据中的2个都是由科来的大数据安全感知平台提供的。科来的大数据安全感知平台是对原有网络安全产品的发展,其目的是跟上行业发展趋势和满足客户要求,对于科来则是大数据与公司原有的网络安全知识的整合,而且在金融安全、征信等行业已经有此类大数据运用的先例可供参考。因此,科来对大数据的运用具有明显的利用性学习和渐进性创新的特征,显然符合前述界定的顺势而为模式。为了研发和运用大数据安全感知平台,科来面临的主要困难是数据资源的获取。相比于科来主要运用自身积累的数据资源 (同时补充一部分其他企业的数据资源)而言,科来所要组织的数据资源更复杂,数据量更大、数据类型更多,并要求数据能够实时动态更新。实际上,科来同时运用了四类数据,分别是历史上积累的数据、公司实时采集的数据、来自合作企业的实时采集数据以及从外部购买的数据。对第一类数据无需赘述。对第二类数据需要客户改变网络设计,允许科来在网络的不同位置和不同网络内布置大量的数据采集点,这就涉及与客户的通力合作。对第三类数据,由于客户的网络都是在多家企业合作的基础上,最终通过系统集成建设的,这就需要协调其他企业根据大数据安全感知平台的需要布置数据采集点,共同为科来采集数据。对第四类数据,则需要通过数据交易获得数据。因此,科来开展了大量的跨组织合作以解决数据来源问题。由于客户对网络安全防护的需求强烈,因此愿意以项目甲方的身份帮助科来协调不同企业之间的合作。与中细软需要花费很大精力使顾客接受其大数据辅助知识产权交易系统不同,科来推出的大数据安全感知平台基于客户的迫切要求,同时该产品只需在客户已经安装的网络安全产品的基础上进行升级改造即可,所以当科来完成研发且产品测试通过以后,客户迅速接受了大数据安全感知平台。此外,相对于中细软需要与大学等学术机构合作开展与大数据运用相关的研究不同,科来在与大数据应用相关的研究方面并未消耗太多资源,这主要是由于科来对大数据的应用研究主要聚焦于分析模型的建模与训练,以及对现有数据分析技术 (如Hadoop)的二次开发,这些恰恰是科来原本就具备的优势能力。
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据环境下企业行为对创新能力与企业绩效的作用机理研究[J]. 郭峰,邹波,郭津毓,董彩婷. 科学学与科学技术管理. 2017(04)
[2]大数据价值孵化机制研究[J]. 李天柱,马佳,吕健露,侯锡林. 科学学研究. 2016(03)
[3]高科技企业组织学习与双元创新关系实证研究[J]. 许晖,李文. 管理科学. 2013(04)
[4]大数据时代的联动式数据库营销模式构建——基于“一汽大众”的案例研究[J]. 金晓彤,王天新,杨潇. 中国工业经济. 2013 (06)
[5]基于“大数据”的商业模式创新[J]. 李文莲,夏健明. 中国工业经济. 2013 (05)
[6]大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J]. 冯芷艳,郭迅华,曾大军,陈煜波,陈国青. 管理科学学报. 2013(01)
[7]“利用”与“探索”在组织学习与技术创新领域的研究视角整合[J]. 高媛,孟宪忠,谢佩洪. 科学学与科学技术管理. 2012(01)
[8]案例研究方法严谨性测度研究[J]. 刘庆贤,肖洪钧. 管理评论. 2010(05)
本文编号：3143423
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