基于网络分析法的软件和信息服务业发展专项资金绩效评价模型

发布时间：2021-04-24 05:52

　　在分析国内外软件产业专项资金的相关文献、法律法规的基础上,从政府、企业、园区的角度出发,综合运用德尔菲法、网络层次分析法,获得各个指标的权重,最终构建了软件和信息服务业发展专项资金绩效评价指标体系。 

【文章来源】：科技管理研究. 2019,39(20)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 软件和信息服务业发展专项资金绩效评价指标体系构建
    1.1 指标体系来源
    1.2 指标体系说明
        （1）项目目标。
        （2）决策过程。
        （3）资金分配。
        （4）资金管理。
        （5）项目管理。
        （6）项目产出。
        （7）人才产出。
        （8）奖补产出。
        （9）培育产出。
        （10）经济效益。
        （11）社会效益。
        （12）环境效益。
        （13）可持续影响。
        （14）社会评价。
2 软件和信息服务业发展专项资金绩效评价指标权重确定
    2.1 网络层次分析法概述
    2.2 ANP方法原理及实施步骤
        2.2.1 建立ANP结构模型
        2.2.2 建立超矩阵
        2.2.3 建立加权超矩阵
        2.2.4 极限加权超矩阵
    2.3 软件和信息服务业发展专项资金绩效评价指标网络层次评价模型构建
    2.4 权重确定及结果分析
3 应用展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEDM方法的政府投资项目绩效评价[J]. 朱纪忠.  华东经济管理. 2017(10)
[2]基于物元分析的专利技术产业化项目支出绩效评价研究[J]. 彭海媛.  情报杂志. 2016(06)
[3]我国各地区软件与信息技术服务业绩效评价研究[J]. 冯梅,王成静.  经济问题. 2015(08)
[4]我国知识密集型产业专利创新绩效评价研究——基于DEA-Malmquist指数方法[J]. 陈伟,沙蓉,张永超,田世海.  管理评论. 2013(08)
[5]我国高新技术产业园区创新绩效评价研究[J]. 崔晓露.  财经问题研究. 2013(08)
[6]基于DEA方法的上海市财政科技投入绩效评价研究[J]. 郭兵,袁菲,谢智敏.  中国管理科学. 2012(S1)
[7]政府投资项目评价方法研究——以科技项目为例[J]. 申嫦娥,曾绍武.  软科学. 2009(09)
[8]财政科技投入产出绩效评价体系的构建——科技项目后评价视角[J]. 谢福泉,任浩,张军果.  中国科技论坛. 2006(06)
[9]基于ANP的超级决策软件介绍及其应用[J]. 刘睿,余建星,孙宏才,田平.  系统工程理论与实践. 2003(08)
[10]完善财政科技投入体制的政策建议[J]. 郭阳.  中国财政. 2003(08)



本文编号：3156804